手指静脉识别关键问题研究
| 摘要 | 第8-10页 |
| ABSTRACT | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第12-21页 |
| 1.1 手指静脉识别的研究背景 | 第12-13页 |
| 1.2 手指静脉识别的研究意义 | 第13-15页 |
| 1.3 手指静脉识别的研究现状 | 第15-17页 |
| 1.4 手指静脉识别的总体框架 | 第17-19页 |
| 1.5 论文的主要工作与组织结构 | 第19-21页 |
| 1.5.1 论文的主要工作 | 第19-20页 |
| 1.5.2 论文的组织结构 | 第20-21页 |
| 第二章 基础算法概述 | 第21-25页 |
| 2.1 超像素过分割 | 第21-22页 |
| 2.2 奇异值分解 | 第22-23页 |
| 2.3 空间金字塔匹配 | 第23-25页 |
| 第三章 基于奇异值分解的手指静脉识别 | 第25-43页 |
| 3.1 研究动机 | 第25-26页 |
| 3.2 方法流程 | 第26-36页 |
| 3.2.1 预处理 | 第27-29页 |
| 3.2.2 细节点提取 | 第29页 |
| 3.2.3 特征描述符的计算 | 第29-32页 |
| 3.2.4 匹配得分计算 | 第32-36页 |
| 3.3 实验结果及分析 | 第36-42页 |
| 3.3.1 两种模式下的性能评估 | 第37-38页 |
| 3.3.2 阶段性能评估 | 第38-39页 |
| 3.3.3 与各类方法的对比 | 第39-40页 |
| 3.3.4 鲁棒性验证 | 第40-42页 |
| 3.4 本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 基于超像素特征的手指静脉识别 | 第43-55页 |
| 4.1 研究动机 | 第43-45页 |
| 4.2 方法流程 | 第45-50页 |
| 4.2.1 超像素过分割 | 第46-47页 |
| 4.2.2 超像素特征提取 | 第47-48页 |
| 4.2.3 空间金字塔直方图构建 | 第48-49页 |
| 4.2.4 匹配得分计算 | 第49-50页 |
| 4.3 实验结果及分析 | 第50-54页 |
| 4.3.1 两种模式下的性能评估 | 第50-51页 |
| 4.3.2 与基于LLF的各类方法对比 | 第51-53页 |
| 4.3.3 与基于HLF的各类方法对比 | 第53页 |
| 4.3.4 与原始SPM对比 | 第53-54页 |
| 4.4 本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 结论与展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-63页 |
| 致谢 | 第63-65页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第65-66页 |
| 攻读学位期间参加的项目 | 第66-67页 |
| 攻读学位期间获得的奖励 | 第67-68页 |
| 附件 | 第68页 |
