上海高校人才规模统计及ECM模型预测
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 引言 | 第8-13页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.2 文献综述 | 第9-11页 |
| 1.2.1 国内文献综述 | 第9-10页 |
| 1.2.2 国外文献综述 | 第10-11页 |
| 1.3 研究目的及意义 | 第11页 |
| 1.3.1 研究目的 | 第11页 |
| 1.3.2 研究意义 | 第11页 |
| 1.4 研究内容、研究方法及创新点 | 第11-13页 |
| 第二章 理论介绍 | 第13-22页 |
| 2.1 检验分析 | 第13-17页 |
| 2.1.1 平稳性检验 | 第13-17页 |
| 2.1.2 纯随机性检验 | 第17页 |
| 2.2 时间序列模型 | 第17-20页 |
| 2.2.1 ARMA模型与 ARIMA模型 | 第17-19页 |
| 2.2.2 误差修正模型 | 第19-20页 |
| 2.3 光滑样条 | 第20页 |
| 2.4 回归模型的验证 | 第20-22页 |
| 第三章 模型预测实证分析 | 第22-42页 |
| 3.1 学生流预测 | 第22-24页 |
| 3.2 全日制高校在校生数预测 | 第24-38页 |
| 3.2.1 全日制高校在校生数建模 | 第25-27页 |
| 3.2.2 模型拟合及预测 | 第27-34页 |
| 3.2.3 误差修正模型验证 | 第34-36页 |
| 3.2.4 成人及网络教育在校生数预测 | 第36-38页 |
| 3.3 研究生在校生数预测 | 第38-42页 |
| 3.3.1 研究生在校生数预测 | 第38-40页 |
| 3.3.2 误差修正模型验证 | 第40-42页 |
| 第四章 上海高校人才预测结果与展望 | 第42-46页 |
| 4.1 上海高校在校生数预测结果 | 第42-44页 |
| 4.2 上海高校人才规模展望 | 第44-46页 |
| 参考文献 | 第46-48页 |
| 附录 | 第48-51页 |
| 致谢 | 第51页 |
