摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
1 引言 | 第8-16页 |
1.1 国内外研究现状 | 第9-14页 |
1.1.1 叶绿素和氮素对植物生长的重要性 | 第9-10页 |
1.1.2 高光谱遥感技术的发展过程及应用前景 | 第10页 |
1.1.3 遥感反演植物生理生态特征的国内外研究 | 第10-14页 |
1.2 研究内容 | 第14-16页 |
1.2.1 不同氮素水平对107杨叶片的光谱响应 | 第14-15页 |
1.2.2 不同氮素水平对107杨叶片的光合响应 | 第15页 |
1.2.3 107杨叶片生理生态特征光谱指数提取与建模 | 第15-16页 |
2 材料与方法 | 第16-21页 |
2.1 试验地概况 | 第16页 |
2.2 盆栽实验设计 | 第16-17页 |
2.3 研究方法 | 第17-21页 |
2.3.1 数据的采集测定 | 第17-18页 |
2.3.2 数据处理 | 第18-21页 |
3 结果与分析 | 第21-32页 |
3.1 氮素水平对不同土壤质地107杨叶片光谱特征的影响 | 第21-24页 |
3.1.1 107杨高光谱反射曲线 | 第21-22页 |
3.1.2 107杨叶片一阶导数光谱响应特征 | 第22-23页 |
3.1.3 107杨“红边”特征的变化 | 第23-24页 |
3.2 氮素水平对不同土壤质地107杨叶片光合能力的影响 | 第24-28页 |
3.2.1 107杨净光合速率的光响应 | 第24-26页 |
3.2.2 107杨蒸腾作用的光响应 | 第26页 |
3.2.3 107杨叶片气孔导度和胞间CO2浓度的光响应 | 第26-28页 |
3.3 107杨叶片SPAD值高光谱的反演 | 第28-30页 |
3.3.1 光谱植被指数与SPAD值的相关性分析 | 第28页 |
3.3.2 基于植被指数的叶绿素反演模型的建立及精度评价 | 第28-30页 |
3.4 107杨叶片氮素含量高光谱的反演 | 第30-32页 |
3.4.1 光谱植被指数与叶片氮素含量的相关性分析 | 第30页 |
3.4.2 基于植被指数的叶片氮素反演模型的建立及精度评价 | 第30-32页 |
4 讨论 | 第32-33页 |
5 结论 | 第33-34页 |
5.1 氮素水平对不同土壤质地107杨叶片的光谱响应 | 第33页 |
5.2 氮素水平对不同土壤质地107杨叶片的光合响应 | 第33页 |
5.3 107杨叶片SPAD值、叶片氮素含量的高光谱反演 | 第33-34页 |
参考文献 | 第34-38页 |
在读期间发表论文 | 第38-39页 |
作者简介 | 第39-40页 |
致谢 | 第40-41页 |