免疫细菌觅食算法及其在抽油机故障诊断中的应用
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 创新点摘要 | 第7-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 课题研究的目的、意义 | 第10-11页 |
| 1.2 抽油机故障诊断的方法及发展趋势 | 第11-13页 |
| 1.2.1 抽油机故障诊断的方法 | 第11-12页 |
| 1.2.2 抽油机故障诊断的发展趋势 | 第12-13页 |
| 1.3 智能算法的研究进展与应用现状 | 第13-15页 |
| 1.3.1 支持向量机 | 第13-14页 |
| 1.3.2 细菌觅食算法 | 第14-15页 |
| 1.4 论文主要研究内容 | 第15-16页 |
| 1.5 论文安排 | 第16-17页 |
| 第二章 细菌觅食算法 | 第17-23页 |
| 2.1 引言 | 第17页 |
| 2.2 细菌觅食算法基本原理 | 第17-20页 |
| 2.3 细菌觅食算法的参数选择 | 第20-21页 |
| 2.4 细菌觅食算法与其他智能算法的比较 | 第21-22页 |
| 2.4.1 与粒子群算法的比较 | 第21-22页 |
| 2.4.2 与遗传算法的比较 | 第22页 |
| 2.5 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 免疫细菌觅食算法 | 第23-31页 |
| 3.1 引言 | 第23页 |
| 3.2 免疫细菌觅食算法基本思想 | 第23-26页 |
| 3.2.1 趋向性操作的改进 | 第23-24页 |
| 3.2.2 复制操作的改进 | 第24-25页 |
| 3.2.3 迁移操作的改进 | 第25页 |
| 3.2.4 免疫细菌觅食算法流程 | 第25-26页 |
| 3.3 免疫细菌觅食算法收敛性证明 | 第26-28页 |
| 3.4 免疫细菌觅食算法测试 | 第28-30页 |
| 3.5 本章小结 | 第30-31页 |
| 第四章 基于改进核函数的最小二乘支持向量机 | 第31-41页 |
| 4.1 引言 | 第31页 |
| 4.2 支持向量机基本思想 | 第31-36页 |
| 4.2.1 支持向量机的基本原理 | 第31-34页 |
| 4.2.2 最小二乘支持向量机 | 第34-35页 |
| 4.2.3 核函数的选择 | 第35-36页 |
| 4.3 核函数的改进 | 第36-39页 |
| 4.3.1 相似性度量 | 第36-38页 |
| 4.3.2 构造核函数 | 第38-39页 |
| 4.4 基于改进核函数的最小二乘支持向量机测试 | 第39-40页 |
| 4.4.1 实现步骤 | 第39页 |
| 4.4.2 性能测试 | 第39-40页 |
| 4.5 本章小结 | 第40-41页 |
| 第五章 抽油机故障诊断 | 第41-49页 |
| 5.1 引言 | 第41页 |
| 5.2 基于免疫细菌觅食算法的最小二乘支持向量机 | 第41-42页 |
| 5.3 基于本文支持向量机的抽油机故障诊断 | 第42-48页 |
| 5.3.1 数据采集及处理 | 第42-45页 |
| 5.3.2 抽油机故障诊断结果及对比 | 第45-48页 |
| 5.4 本章小结 | 第48-49页 |
| 结论 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-55页 |
| 发表文章目录 | 第55-56页 |
| 附录 | 第56-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
