数据迁移云服务的设计与实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第12-21页 |
| 1.1 课题背景 | 第12-14页 |
| 1.2 研究现状 | 第14-17页 |
| 1.3 本文主要工作 | 第17-19页 |
| 1.4 论文结构 | 第19页 |
| 1.5 本章小结 | 第19-21页 |
| 第2章 相关理论与技术 | 第21-29页 |
| 2.1 数据迁移技术 | 第21-22页 |
| 2.2 关系型数据库日志 | 第22-26页 |
| 2.3 负载均衡技术 | 第26页 |
| 2.4 Zookeeper | 第26-27页 |
| 2.5 云计算 | 第27-28页 |
| 2.6 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 数据迁移云服务总体设计 | 第29-45页 |
| 3.1 系统总体需求 | 第29-31页 |
| 3.2 系统整体架构设计 | 第31-33页 |
| 3.3 数据迁移模块设计 | 第33-36页 |
| 3.3.1 全量数据迁移 | 第33页 |
| 3.3.2 增量数据迁移 | 第33-34页 |
| 3.3.3 流式数据迁移 | 第34-36页 |
| 3.4 流式数据提取优化 | 第36-40页 |
| 3.5 数据迁移云服务化设计 | 第40-44页 |
| 3.6 本章小结 | 第44-45页 |
| 第4章 流式数据迁移设计与实现 | 第45-59页 |
| 4.1 流式数据迁移核心架构 | 第45-46页 |
| 4.2 集群初始化 | 第46-47页 |
| 4.3 流式数据提取 | 第47-55页 |
| 4.3.1 数据库日志文件复制 | 第47-49页 |
| 4.3.2 日志文件解析与数据提取 | 第49-55页 |
| 4.4 数据传输 | 第55-56页 |
| 4.5 状态管理与远程调用 | 第56-58页 |
| 4.6 本章小结 | 第58-59页 |
| 第5章 数据迁移云服务化设计与实现 | 第59-74页 |
| 5.1 集群管理 | 第59-60页 |
| 5.2 基于因子分析和响应时间的负载均衡算法 | 第60-64页 |
| 5.3 作业流管理 | 第64-67页 |
| 5.4 监控报警模块设计与实现 | 第67-73页 |
| 5.4.1 监控数据收集与时间序列数据库存储 | 第67-69页 |
| 5.4.2 物理服务器节点监控 | 第69-70页 |
| 5.4.3 任务执行进程监控 | 第70-73页 |
| 5.5 本章小结 | 第73-74页 |
| 第6章 实验与分析 | 第74-84页 |
| 6.1 测试环境 | 第74页 |
| 6.2 系统性能测试 | 第74-77页 |
| 6.2.1 非结构化数据迁移实验 | 第75-76页 |
| 6.2.2 结构化数据迁移实验 | 第76-77页 |
| 6.3 流式数据提取优化实验 | 第77-79页 |
| 6.4 负载均衡算法优化实验 | 第79-83页 |
| 6.5 本章小结 | 第83-84页 |
| 第7章 总结与展望 | 第84-85页 |
| 7.1 本文总结 | 第84页 |
| 7.2 下一步工作和展望 | 第84-85页 |
| 参考文献 | 第85-88页 |
| 致谢 | 第88页 |
