| 中文摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 1 绪论 | 第7-11页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第7页 |
| 1.2 国内外的相关研究现状 | 第7-9页 |
| 1.3 本文的内容安排 | 第9页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第9-11页 |
| 2 随机森林算法综述 | 第11-25页 |
| 2.1 分类算法介绍 | 第11-12页 |
| 2.2 随机森林原理介绍 | 第12-16页 |
| 2.3 性能评价指标 | 第16-18页 |
| 2.4 仿真实验和分析 | 第18-25页 |
| 3 不平衡数据优化算法 | 第25-37页 |
| 3.1 不平衡数据定义和影响分析 | 第25页 |
| 3.2 解决方法介绍 | 第25-27页 |
| 3.3 CURE-SMOTE算法 | 第27-29页 |
| 3.4 仿真实验和分析 | 第29-37页 |
| 4 随机森林算法特征选择和参数估计 | 第37-49页 |
| 4.1 特征选择研究 | 第37页 |
| 4.2 参数影响和优化 | 第37-38页 |
| 4.3 智能算法介绍 | 第38-39页 |
| 4.4 基于RF的智能算法特征选择和参数优化混合算法 | 第39-43页 |
| 4.5 仿真实验和分析 | 第43-49页 |
| 5 结论和建议 | 第49-51页 |
| 5.1 结论 | 第49页 |
| 5.2 建议 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-58页 |
| 在学期间发表的学术论文和研究成果 | 第58-59页 |
| 后记致谢 | 第59页 |