基于四元数的锋电位检测与分类方法的研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-19页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 锋电位信号处理研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 锋电位检测研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 锋电位分类研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 四元数信号处理研究现状 | 第14-17页 |
| 1.3.1 信号和图像处理 | 第15页 |
| 1.3.2 神经计算 | 第15-16页 |
| 1.3.3 计算机和机器人视觉 | 第16-17页 |
| 1.4 论文结构安排 | 第17-19页 |
| 第2章 基础理论知识 | 第19-35页 |
| 2.1 锋电位检测与分类基本方法 | 第19-26页 |
| 2.1.1 锋电位检测 | 第19-21页 |
| 2.1.2 锋电位特征提取 | 第21-25页 |
| 2.1.3 锋电位聚类 | 第25-26页 |
| 2.2 锋电位数据库 | 第26-30页 |
| 2.2.1 仿真数据 | 第26-28页 |
| 2.2.2 实验数据 | 第28-30页 |
| 2.3 四元数矩阵代数理论 | 第30-34页 |
| 2.3.1 四元数的复数表示方法及四元数矩阵性质 | 第30-32页 |
| 2.3.2 四元数矩阵的奇异值分解 | 第32-33页 |
| 2.3.3 四元数范数定义 | 第33-34页 |
| 2.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 第3章 基于四元数方法的锋电位检测 | 第35-53页 |
| 3.1 锋电位信号预处理 | 第35-44页 |
| 3.1.1 噪声的来源 | 第35页 |
| 3.1.2 基于四元数的锋电位降噪方法 | 第35-39页 |
| 3.1.3 数据降噪结果分析 | 第39-44页 |
| 3.2 四元数球阈值检测算法 | 第44-47页 |
| 3.3 锋电位检测结果分析 | 第47-52页 |
| 3.3.1 仿真数据结果与分析 | 第47-50页 |
| 3.3.2 真实数据结果与分析 | 第50-52页 |
| 3.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 第4章 基于四元数方法的锋电位分类 | 第53-67页 |
| 4.1 四元数特征提取 | 第53-57页 |
| 4.1.1 四元数主成分分析 | 第53-54页 |
| 4.1.2 基于双对角化的四元数奇异值分解 | 第54-57页 |
| 4.2 基于QPCA的多通道锋电位特征提取 | 第57-58页 |
| 4.3 四元数聚类 | 第58-60页 |
| 4.3.1 四元数相似性度量 | 第58-59页 |
| 4.3.2 四元数K-means聚类 | 第59-60页 |
| 4.4 实验及结果分析 | 第60-66页 |
| 4.4.1 四元数主成分分析结果与分析 | 第60-63页 |
| 4.4.2 锋电位分类结果与分析 | 第63-66页 |
| 4.5 本章小结 | 第66-67页 |
| 结论 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-74页 |
| 致谢 | 第74页 |
