基于位置指纹的室内定位系统的设计与实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10页 |
| 1.2 局域网定位技术研究现状 | 第10-13页 |
| 1.3 论文主要工作 | 第13页 |
| 1.4 论文结构安排 | 第13-14页 |
| 第二章 室内定位技术分析 | 第14-26页 |
| 2.1 室内定位原理 | 第14-16页 |
| 2.2 室内定位算法分类 | 第16-20页 |
| 2.2.1 基于测距的定位算法 | 第16-19页 |
| 2.2.2 基于非测距的定位算法 | 第19-20页 |
| 2.3 位置指纹的估算算法 | 第20-25页 |
| 2.3.1 NN算法原理 | 第21-22页 |
| 2.3.2 KNN算法原理 | 第22-23页 |
| 2.3.3 WKNN算法原理 | 第23-24页 |
| 2.3.4 RSSI误差分析 | 第24-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 改进的KNN定位算法 | 第26-30页 |
| 3.1 基于划分区域算法 | 第26-27页 |
| 3.2 信号强度预处理算法 | 第27页 |
| 3.3 KNN的K优化算法 | 第27-28页 |
| 3.4 KNN的加权算法 | 第28页 |
| 3.5 算法流程 | 第28-29页 |
| 3.6 本章小结 | 第29-30页 |
| 第四章 室内定位系统的设计与实现 | 第30-49页 |
| 4.1 定位使用平台介绍 | 第30-31页 |
| 4.2 定位算法使用的相关类 | 第31-32页 |
| 4.3 指纹数据库的构建 | 第32-36页 |
| 4.3.1 使用的设备 | 第33页 |
| 4.3.2 定位区域和AP摆放 | 第33-35页 |
| 4.3.3 数据库设计 | 第35-36页 |
| 4.4 系统模块实现 | 第36-48页 |
| 4.4.1 数据录入与读取模块 | 第37-39页 |
| 4.4.2 Wi-Fi扫描模块 | 第39-41页 |
| 4.4.3 KNN加权算法模块 | 第41-42页 |
| 4.4.4 KNN的K优化模块 | 第42页 |
| 4.4.5 信号强度预处理模块 | 第42-45页 |
| 4.4.6 基于划分区域模块 | 第45-46页 |
| 4.4.7 定位结果UI界面 | 第46-48页 |
| 4.5 本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 实验结果与分析 | 第49-56页 |
| 5.1 测试结果 | 第49-50页 |
| 5.2 算法性能分析 | 第50-54页 |
| 5.3 本章小结 | 第54-56页 |
| 第六章 总结与展望 | 第56-58页 |
| 6.1 总结 | 第56页 |
| 6.2 工作展望 | 第56-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-61页 |
