| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 问题的提出 | 第11-12页 |
| 1.2 研究目的与意义 | 第12页 |
| 1.2.1 研究目的 | 第12页 |
| 1.2.2 研究意义 | 第12页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.3.1 国内研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3.2 国外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.4 论文的主要内容 | 第15-16页 |
| 第2章 视觉监视采集模块硬件平台设计 | 第16-22页 |
| 2.1 图像采集平台搭建 | 第16-17页 |
| 2.2 摄像头的选取 | 第17页 |
| 2.3 滤光片的选取 | 第17-21页 |
| 2.3.1 光谱测试与分析 | 第18-19页 |
| 2.3.2 滤光片对比试验 | 第19-21页 |
| 2.4 抗干扰和冷却功能 | 第21页 |
| 2.5 本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 视觉监视控制模块及开发环境的搭建 | 第22-35页 |
| 3.1 视觉监视控制模块硬件平台搭建 | 第22-25页 |
| 3.1.1 硬件平台简介 | 第22-24页 |
| 3.1.2 硬件接口及描述 | 第24-25页 |
| 3.1.3 设计要点 | 第25页 |
| 3.2 构建嵌入式软件开发环境 | 第25-28页 |
| 3.3 构建嵌入式操作系统 | 第28-33页 |
| 3.3.1 系统编译 | 第28-31页 |
| 3.3.2 烧写系统文件到Nand Flash | 第31-33页 |
| 3.4 构建DVSDK软件开发环境 | 第33-34页 |
| 3.5 本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 电弧轮廓识别算法研究 | 第35-52页 |
| 4.1 图像处理技术简介 | 第35-43页 |
| 4.1.1 空域图像增强技术原理及方法 | 第36-41页 |
| 4.1.2 频域图像增强技术原理及方法 | 第41-42页 |
| 4.1.3 混合图像增强技术原理及方法 | 第42-43页 |
| 4.2 电弧轮廓识别算法研究 | 第43-51页 |
| 4.2.1 电弧图像灰度处理 | 第44-45页 |
| 4.2.2 电弧图像的平滑滤波处理 | 第45-46页 |
| 4.2.3 电弧图像的锐化处理 | 第46-48页 |
| 4.2.4 电弧图像的形态学处理 | 第48-50页 |
| 4.2.5 电弧图像的边缘提取 | 第50-51页 |
| 4.3 本章小结 | 第51-52页 |
| 第5章 算法的移植和测试 | 第52-58页 |
| 5.1 简述OMAP3530中ARM与DSP的通信机制及编译原理 | 第52-54页 |
| 5.2 DSP算法的移植及ARM程序编写 | 第54-56页 |
| 5.3 系统测试 | 第56-57页 |
| 5.4 本章小结 | 第57-58页 |
| 结论和展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 附录MATLAB GUI程序源码 | 第64-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第81页 |