| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 鲁棒性MIMO信号检测算法的研究背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 MIMO技术简述 | 第10页 |
| 1.3 MIMO信号检测算法的研究现状 | 第10-13页 |
| 1.4 本文研究内容及工作安排 | 第13-15页 |
| 2 基于V-BLAST的传统上行多用户MIMO系统模型及检测算法 | 第15-23页 |
| 2.1 基于V-BLAST的传统上行多用户MIMO系统模型 | 第15-17页 |
| 2.2 基于V-BLAST的传统上行多用户MIMO系统的检测算法 | 第17-21页 |
| 2.2.1 最大似然(ML)检测 | 第17-18页 |
| 2.2.2 迫零(ZF)检测 | 第18-19页 |
| 2.2.3 最小均方误差(MMSE)检测 | 第19页 |
| 2.2.4 QR检测 | 第19-20页 |
| 2.2.5 串行干扰抵消(SIC)检测 | 第20-21页 |
| 2.3 算法仿真及分析 | 第21-22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 3 基于空时信息的上行多用户MIMO检测模型 | 第23-28页 |
| 3.1 基于空时信息的上行多用户MIMO检测模型 | 第23-24页 |
| 3.2 检测权值的最小二乘解 | 第24-26页 |
| 3.3 性能仿真及分析 | 第26-27页 |
| 3.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 4 基于截断奇异值分解的检测算法 | 第28-48页 |
| 4.1 截断奇异值分解法在多用户MIMO系统检测中的应用 | 第28-29页 |
| 4.2 三种截断奇异值分解法的正则化因子的决定方法 | 第29-38页 |
| 4.2.1 基于活跃用户数的正则化因子估计方法 | 第30-33页 |
| 4.2.2 基于简化恒模代价函数的正则化因子估计方法 | 第33-36页 |
| 4.2.3 基于最大化信干噪比的正则化因子估计方法 | 第36-38页 |
| 4.3 算法的具体描述及复杂度分析 | 第38-39页 |
| 4.4 性能仿真及分析 | 第39-46页 |
| 4.4.1 期望用户发送BPSK信号 | 第40-44页 |
| 4.4.2 期望用户发送模拟信号 | 第44-46页 |
| 4.5 本章小结 | 第46-48页 |
| 5 基于Landweber迭代的检测算法 | 第48-66页 |
| 5.1 Landweber迭代法在多用户MIMO系统检测中的应用 | 第48-55页 |
| 5.1.1 原始Landweber迭代法在多用户MIMO系统检测中的应用 | 第48-51页 |
| 5.1.2 加速Landweber迭代法在多用户MIMO系统检测中的应用 | 第51-53页 |
| 5.1.3 Landweber迭代法收敛速度的仿真分析 | 第53-55页 |
| 5.2 Landweber迭代法的两种正则化因子决定方法 | 第55-56页 |
| 5.2.1 基于简化恒模代价函数的正则化因子估计方法 | 第55页 |
| 5.2.2 基于最大化信干噪比的正则化因子估计方法 | 第55-56页 |
| 5.3 算法的具体实现步骤及其复杂度分析 | 第56-57页 |
| 5.4 性能仿真及分析 | 第57-64页 |
| 5.4.1 期望用户发送BPSK信号 | 第58-62页 |
| 5.4.2 期望用户发送模拟信号 | 第62-64页 |
| 5.5 本章小结 | 第64-66页 |
| 结论 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
