摘要 | 第4-5页 |
abstract | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第10-20页 |
1.1 研究背景 | 第10-12页 |
1.2 国内外研究现状 | 第12-17页 |
1.2.1 国外研究现状 | 第12-14页 |
1.2.2 国内研究现状 | 第14-16页 |
1.2.3 国内外研究现状评述 | 第16-17页 |
1.3 研究目的与意义 | 第17页 |
1.4 研究内容 | 第17-18页 |
1.5 研究方法与技术路线 | 第18-20页 |
第二章 山区高速公路弯坡路段运行速度研究 | 第20-36页 |
2.1 设计速度、运行速度与期望速度相关研究 | 第20-22页 |
2.1.1 设计速度 | 第20页 |
2.1.2 运行速度 | 第20页 |
2.1.3 期望速度 | 第20-21页 |
2.1.4 设计速度、运行速度与期望速度关系 | 第21-22页 |
2.2 道路线形因素对运行速度的影响 | 第22-23页 |
2.2.1 平面线形 | 第22-23页 |
2.2.2 纵断面线形 | 第23页 |
2.2.3 横断面线形 | 第23页 |
2.2.4 线形组合 | 第23页 |
2.3 河南省洛栾高速运行速度基础数据采集 | 第23-28页 |
2.3.1 洛栾高速线形组合划分 | 第23-26页 |
2.3.2 试验路段及观测点的选取 | 第26页 |
2.3.3 样本量确定 | 第26-27页 |
2.3.4 车型划分 | 第27-28页 |
2.3.5 车速采集 | 第28页 |
2.4 山区高速弯坡段运行速度特性分析 | 第28-34页 |
2.4.1 运行速度确定 | 第28-32页 |
2.4.2 运行速度特性分析 | 第32-34页 |
2.5 本章小结 | 第34-36页 |
第三章 基于回归分析法的弯坡路段小型车运行速度预测模型研究 | 第36-51页 |
3.1 回归模型建立的理论依据 | 第36-37页 |
3.1.1 多元线性回归的基本原理 | 第36页 |
3.1.2 多元线性回归模型的检验 | 第36-37页 |
3.2 回归模型自变量确定 | 第37-44页 |
3.2.1 模型自变量的初步选取 | 第37-38页 |
3.2.2 单因素对运行速度的影响分析 | 第38-42页 |
3.2.3 因子共线性诊断 | 第42-44页 |
3.3 基于回归分析法的弯坡路段小型车运行速度预测模型的建立与验证 | 第44-49页 |
3.3.1 预测模型建立 | 第44页 |
3.3.2 入口直曲小型车运行速度预测模型检验 | 第44-45页 |
3.3.3 入口曲曲小型车运行速度预测模型检验 | 第45-47页 |
3.3.4 出口曲直小型车运行速度预测模型检验 | 第47-48页 |
3.3.5 出口曲曲小型车运行速度预测模型检验 | 第48-49页 |
3.4 本章小结 | 第49-51页 |
第四章 基于模糊推理的弯坡路段小型车运行速度预测模型研究 | 第51-63页 |
4.1 模糊推理基本原理 | 第51-53页 |
4.1.1 模糊集合论基本概念 | 第51页 |
4.1.2 模糊推理系统 | 第51-53页 |
4.2 模型输入输出变量的确定 | 第53-57页 |
4.2.1 模型输入变量的确定 | 第53-56页 |
4.2.2 模型输出变量的确定 | 第56-57页 |
4.3 模糊推理规则的确定 | 第57-59页 |
4.4 基于模糊推理的弯坡路段小型车运行速度预测模型的建立 | 第59-62页 |
4.4.1 模糊推理系统的建立 | 第59-61页 |
4.4.2 仿真模型建立 | 第61-62页 |
4.5 本章小结 | 第62-63页 |
第五章 山区高速公路弯坡路段小型车运行速度预测模型对比 | 第63-70页 |
5.1 预测模型对比分析 | 第63-67页 |
5.1.1 入口直曲回归模型与模糊推理模型对比 | 第63-64页 |
5.1.2 入口曲曲回归模型与模糊推理模型对比 | 第64-65页 |
5.1.3 出口曲直回归模型与模糊推理模型对比 | 第65-66页 |
5.1.4 出口曲曲回归模型与模糊推理模型对比 | 第66-67页 |
5.2 预测模型实例验证 | 第67-69页 |
5.3 本章小结 | 第69-70页 |
结论与展望 | 第70-72页 |
主要研究结论 | 第70-71页 |
有待进一步研究的问题 | 第71-72页 |
参考文献 | 第72-76页 |
攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第76-77页 |
致谢 | 第77页 |