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异构云平台中能源高效的虚拟机动态整合研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
1 绪论第9-15页
    1.1 研究背景及意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-13页
    1.3 本文主要工作第13页
    1.4 论文组织结构第13-15页
2 云数据中心能耗管理及虚拟化技术研究第15-27页
    2.1 云数据中心第15-18页
        2.1.1 云数据中心概述第15-16页
        2.1.2 云数据中心能耗构成第16-17页
        2.1.3 绿色云数据中心第17-18页
    2.2 云数据中心虚拟化技术第18-23页
        2.2.1 虚拟化概述第18-19页
        2.2.2 系统虚拟化技术第19-21页
        2.2.3 虚拟机迁移技术第21-23页
    2.3 云数据中心节能技术第23-25页
    2.4 云数据中心节能算法设计策略第25-26页
    2.5 本章小结第26-27页
3 云数据中心系统及能耗建模第27-37页
    3.1 云数据中心系统建模第27-33页
        3.1.1 系统总体模型第27-28页
        3.1.2 全局管理器处理过程第28-31页
        3.1.3 局部管理器处理过程第31-32页
        3.1.4 数据收集第32页
        3.1.5 数据存储第32-33页
    3.2 云数据中心能耗模型分析第33-34页
    3.3 虚拟机迁移能耗分析第34-35页
    3.4 本章小结第35-37页
4 虚拟机动态整合问题分析及算法设计第37-49页
    4.1 问题分析第37-41页
        4.1.1 虚拟机权重定义第38页
        4.1.2 物理机能效第38-39页
        4.1.3 物理机资源利用率第39-40页
        4.1.4 虚拟机动态整合问题定义第40-41页
    4.2 基于启发式的虚拟机整合算法设计第41-47页
        4.2.0 算法思想第41-42页
        4.2.1 虚拟机放置算法第42-44页
        4.2.2 超/低负载检测第44-45页
        4.2.3 虚拟机选择算法第45-47页
        4.2.4 算法总体流程第47页
    4.3 本章小结第47-49页
5 实验与结果分析第49-56页
    5.1 Cloudsim简介第49-50页
    5.2 实验结果与分析第50-55页
    5.3 本章小结第55-56页
结论第56-57页
参考文献第57-60页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况第60-61页
致谢第61-62页

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