异构云平台中能源高效的虚拟机动态整合研究
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
1 绪论 | 第9-15页 |
1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
1.3 本文主要工作 | 第13页 |
1.4 论文组织结构 | 第13-15页 |
2 云数据中心能耗管理及虚拟化技术研究 | 第15-27页 |
2.1 云数据中心 | 第15-18页 |
2.1.1 云数据中心概述 | 第15-16页 |
2.1.2 云数据中心能耗构成 | 第16-17页 |
2.1.3 绿色云数据中心 | 第17-18页 |
2.2 云数据中心虚拟化技术 | 第18-23页 |
2.2.1 虚拟化概述 | 第18-19页 |
2.2.2 系统虚拟化技术 | 第19-21页 |
2.2.3 虚拟机迁移技术 | 第21-23页 |
2.3 云数据中心节能技术 | 第23-25页 |
2.4 云数据中心节能算法设计策略 | 第25-26页 |
2.5 本章小结 | 第26-27页 |
3 云数据中心系统及能耗建模 | 第27-37页 |
3.1 云数据中心系统建模 | 第27-33页 |
3.1.1 系统总体模型 | 第27-28页 |
3.1.2 全局管理器处理过程 | 第28-31页 |
3.1.3 局部管理器处理过程 | 第31-32页 |
3.1.4 数据收集 | 第32页 |
3.1.5 数据存储 | 第32-33页 |
3.2 云数据中心能耗模型分析 | 第33-34页 |
3.3 虚拟机迁移能耗分析 | 第34-35页 |
3.4 本章小结 | 第35-37页 |
4 虚拟机动态整合问题分析及算法设计 | 第37-49页 |
4.1 问题分析 | 第37-41页 |
4.1.1 虚拟机权重定义 | 第38页 |
4.1.2 物理机能效 | 第38-39页 |
4.1.3 物理机资源利用率 | 第39-40页 |
4.1.4 虚拟机动态整合问题定义 | 第40-41页 |
4.2 基于启发式的虚拟机整合算法设计 | 第41-47页 |
4.2.0 算法思想 | 第41-42页 |
4.2.1 虚拟机放置算法 | 第42-44页 |
4.2.2 超/低负载检测 | 第44-45页 |
4.2.3 虚拟机选择算法 | 第45-47页 |
4.2.4 算法总体流程 | 第47页 |
4.3 本章小结 | 第47-49页 |
5 实验与结果分析 | 第49-56页 |
5.1 Cloudsim简介 | 第49-50页 |
5.2 实验结果与分析 | 第50-55页 |
5.3 本章小结 | 第55-56页 |
结论 | 第56-57页 |
参考文献 | 第57-60页 |
攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第60-61页 |
致谢 | 第61-62页 |