| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 课题研究目的与意义 | 第9-11页 |
| 1.1.1 课题研究背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 课题研究目的与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 课题研究的主要内容及章节安排 | 第13-15页 |
| 1.3.1 主要研究内容 | 第13-14页 |
| 1.3.2 章节安排 | 第14-15页 |
| 第2章 基于残差分析的风速预测 | 第15-30页 |
| 2.1 引言 | 第15-16页 |
| 2.2 风速序列性质分析 | 第16-21页 |
| 2.2.1 风速的自相关分析 | 第16-18页 |
| 2.2.2 风速的平稳性分析 | 第18页 |
| 2.2.3 风速的周期性分析 | 第18-19页 |
| 2.2.4 风速的一阶差分分析 | 第19-21页 |
| 2.2.5 风速特性分析结论 | 第21页 |
| 2.3 构造两层模型 | 第21-22页 |
| 2.4 常见预测模型简介 | 第22-25页 |
| 2.4.1 持续法 | 第22-23页 |
| 2.4.2 自回归 | 第23页 |
| 2.4.3 支持向量机 | 第23-24页 |
| 2.4.4 相关向量机 | 第24页 |
| 2.4.5 人工神经网络 | 第24-25页 |
| 2.5 实验结果与分析 | 第25-29页 |
| 2.5.1 数据来源 | 第25-26页 |
| 2.5.2 误差度量 | 第26页 |
| 2.5.3 两层模型的实验结果与分析 | 第26-29页 |
| 2.6 本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 基于时空属性的特征提取方法 | 第30-46页 |
| 3.1 引言 | 第30页 |
| 3.2 可参考性的度量 | 第30-37页 |
| 3.2.1 定性分析法 | 第31-32页 |
| 3.2.2 相关系数 | 第32-34页 |
| 3.2.3 互相关 | 第34-37页 |
| 3.3 构造时间特征 | 第37-39页 |
| 3.4 风向、温度和气压 | 第39-40页 |
| 3.5 实验结果与分析 | 第40-45页 |
| 3.5.1 空间站点选择的实验结果与分析 | 第40-41页 |
| 3.5.2 时间特征选择的实验结果与分析 | 第41-43页 |
| 3.5.3 风向，温度和气压的实验结果与分析 | 第43-44页 |
| 3.5.4 使用最佳特征组合预测风速的实验结果与分析 | 第44-45页 |
| 3.6 本章小结 | 第45-46页 |
| 第4章 基于时空属性融合的风速预测模型 | 第46-60页 |
| 4.1 引言 | 第46页 |
| 4.2 时空属性分析 | 第46-48页 |
| 4.3 基于时空属性融合的组合模型 | 第48-50页 |
| 4.3.1 时间预测器 | 第48-49页 |
| 4.3.2 空间预测器 | 第49-50页 |
| 4.3.3 集成器 | 第50页 |
| 4.4 突变预测器 | 第50-52页 |
| 4.5 实验结果与分析 | 第52-58页 |
| 4.5.1 时间预测器的实验结果与分析 | 第52-53页 |
| 4.5.2 空间预测器的实验结果与分析 | 第53-54页 |
| 4.5.3 集成器的实验结果与分析 | 第54-55页 |
| 4.5.4 突变预测器的实验结果与分析 | 第55-57页 |
| 4.5.5 组合模型的实验结果与分析 | 第57-58页 |
| 4.6 本章小结 | 第58-60页 |
| 结论 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-66页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第66-68页 |
| 致谢 | 第68页 |