| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-11页 |
| 1.1.1 无线传感器网络背景 | 第8页 |
| 1.1.2 无线传感器网络体系结构 | 第8-9页 |
| 1.1.3 无线传感器网络应用 | 第9-10页 |
| 1.1.4 无线传感器安全方面面临的威胁 | 第10-11页 |
| 1.2 主要研究内容 | 第11-12页 |
| 1.3 论文安排 | 第12-14页 |
| 第二章 无线传感器网络的安全威胁 | 第14-20页 |
| 2.1 报文相关攻击检测和防御技术 | 第14-15页 |
| 2.2 节点相关攻击检测和防御技术 | 第15页 |
| 2.3 路由安全攻击检测和防御技术 | 第15-19页 |
| 2.4 本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 虫洞攻击的检测与定位 | 第20-38页 |
| 3.1 虫洞攻击检测相关工作 | 第20-25页 |
| 3.1.1 相关工作 | 第20-22页 |
| 3.1.2 DUCI检测算法 | 第22-25页 |
| 3.2 基于异常拓扑的虫洞攻击检测方法 | 第25-31页 |
| 3.2.1 网络模型 | 第25-26页 |
| 3.2.2 虫洞攻击检测特性 | 第26-31页 |
| 3.2.3 基于异常拓扑的虫洞检测 | 第31页 |
| 3.3 虫洞节点的定位 | 第31-33页 |
| 3.3.1 LWMLN方法概述 | 第32-33页 |
| 3.3.2 定位误差弥补分析 | 第33页 |
| 3.3.3 LWMLN开销分析 | 第33页 |
| 3.4 仿真验证与分析 | 第33-37页 |
| 3.4.1 仿真场景设置 | 第33-34页 |
| 3.4.2 仿真结果与分析 | 第34-37页 |
| 3.5 本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 黑洞攻击的检测与防御 | 第38-58页 |
| 4.1 黑洞攻击检测的相关工作 | 第38-40页 |
| 4.1.1 相关工作 | 第38-39页 |
| 4.1.2 现有方案不足 | 第39-40页 |
| 4.2 黑洞攻击检测和防御体系框架 | 第40-41页 |
| 4.2.1 行为检测机制 | 第40-41页 |
| 4.2.2 身份验证机制 | 第41页 |
| 4.3 基于位置信息的黑洞攻击检测算法 | 第41-47页 |
| 4.3.1 网络模型 | 第41页 |
| 4.3.2 基于位置信息的黑洞攻击检测算法思想概述 | 第41-42页 |
| 4.3.3 消除虫洞攻击的DV-Hop算法 | 第42-47页 |
| 4.3.4 基于位置信息的黑洞攻击检测算法流程 | 第47页 |
| 4.4 基于位置信息的黑洞节点诱捕认证算法 | 第47-53页 |
| 4.4.1 基于信誉机制的RBAOM检测方法 | 第47-48页 |
| 4.4.2 HMAC验证模块 | 第48-51页 |
| 4.4.3 探测报文的设计 | 第51-52页 |
| 4.4.4 BTCOLI算法概述 | 第52-53页 |
| 4.5 仿真验证与分析 | 第53-57页 |
| 4.5.1 黑洞检测算法的性能评估参数 | 第53-54页 |
| 4.5.2 仿真参数设置 | 第54页 |
| 4.5.3 仿真结果与分析 | 第54-57页 |
| 4.6 本章小结 | 第57-58页 |
| 第五章 总结与展望 | 第58-60页 |
| 5.1 总结 | 第58页 |
| 5.2 展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64页 |