| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.2 高岭土矿资源在我国的分布情况 | 第9-10页 |
| 1.3 高岭土应用现状 | 第10-13页 |
| 1.3.1 高岭土工业化应用现状 | 第10页 |
| 1.3.2 高岭土在土木工程中的应用现状 | 第10-13页 |
| 1.4 研究课题概述 | 第13-16页 |
| 1.4.1 研究的目的和意义 | 第13-14页 |
| 1.4.2 本文主要内容 | 第14-16页 |
| 第二章 理论基础及计算方法 | 第16-30页 |
| 2.1 引言 | 第16页 |
| 2.2 第一性原理计算简介 | 第16-17页 |
| 2.3 波函数及其意义 | 第17-18页 |
| 2.4 薛定谔方程 | 第18-20页 |
| 2.5 密度泛函理论 | 第20-26页 |
| 2.5.1 Thomas-Fermi模型 | 第21-22页 |
| 2.5.2 Hohenberg-Kohn定理 | 第22-23页 |
| 2.5.3 Kohn-Sham方程 | 第23-25页 |
| 2.5.4 局域密度近似（LDA）和广义梯度近似(GGA) | 第25-26页 |
| 2.6 密度泛函理论的数值计算方法 | 第26-27页 |
| 2.7 VASP软件介绍 | 第27-29页 |
| 2.8 本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 高岭土的力学性能研究 | 第30-38页 |
| 3.1 引言 | 第30页 |
| 3.2 理论方法 | 第30-32页 |
| 3.3 计算方法 | 第32页 |
| 3.4 结果与讨论 | 第32-37页 |
| 3.4.1 高岭土晶体结构优化 | 第32-34页 |
| 3.4.2 不同应力作用下的弹性常数 | 第34-35页 |
| 3.4.3 不同应力作用下的原子之间的键长 | 第35-36页 |
| 3.4.4 不同压力作用下晶胞体积与总能 | 第36-37页 |
| 3.5 本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 基于BP神经网络的膨胀性高岭土质地基沉降分析 | 第38-45页 |
| 4.1 引言 | 第38-39页 |
| 4.2 计算模拟原理 | 第39-40页 |
| 4.2.1 沉降影响因子分析 | 第39页 |
| 4.2.2 BP神经网络的建立 | 第39-40页 |
| 4.3 工程实例 | 第40-42页 |
| 4.4 模拟结果 | 第42-44页 |
| 4.5 本章小结 | 第44-45页 |
| 第五章 剥片偏高岭土对混凝土抗碳化性能的影响分析 | 第45-51页 |
| 5.1 引言 | 第45页 |
| 5.2 试验方法 | 第45-49页 |
| 5.2.1 原材料 | 第45页 |
| 5.2.2 试件制作及试验方法 | 第45-49页 |
| 5.3 结果与讨论 | 第49-50页 |
| 5.4 本章小结 | 第50-51页 |
| 第六章 总结与展望 | 第51-53页 |
| 6.1 论文总结 | 第51页 |
| 6.2 研究展望 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-58页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59页 |