基于小波分析的二维结构损伤识别方法应用研究
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-16页 |
| 1.2.1 小波分析的形成及发展 | 第12-13页 |
| 1.2.2 国内外损伤识别研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.3 基于小波分析的损伤识别方法 | 第14-16页 |
| 1.3 损伤识别存在的主要问题 | 第16-17页 |
| 1.4 主要研究内容及方法 | 第17-19页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第17-18页 |
| 1.4.2 研究方法 | 第18-19页 |
| 第二章 小波分析理论 | 第19-34页 |
| 2.1 常用小波函数 | 第19-24页 |
| 2.1.1 Haar小波 | 第20-21页 |
| 2.1.2 Garbor(Morlet)小波 | 第21-22页 |
| 2.1.3 Daubechies(dbN)小波 | 第22-24页 |
| 2.1.4 Gaussian小波 | 第24页 |
| 2.2 连续小波变换 | 第24-26页 |
| 2.3 离散小波变换 | 第26-27页 |
| 2.4 二维小波变换理论 | 第27-31页 |
| 2.4.1 二维小波变换 | 第27-30页 |
| 2.4.2 二维多分辨率分析 | 第30-31页 |
| 2.5 小波工具箱的应用 | 第31-33页 |
| 2.6 本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 基于小波分析的损伤识别基本原理 | 第34-45页 |
| 3.1 引言 | 第34页 |
| 3.2 梁的动力分析 | 第34-37页 |
| 3.3 薄板结构的振动理论 | 第37-41页 |
| 3.4 小波奇异性理论 | 第41-44页 |
| 3.4.1 信号奇异性定义与性质 | 第41-42页 |
| 3.4.2 信号奇异点位置识别 | 第42-44页 |
| 3.5 本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 悬臂梁的裂纹参数识别 | 第45-56页 |
| 4.1 引言 | 第45页 |
| 4.2 悬臂梁损伤模型的建立 | 第45-47页 |
| 4.3 小波函数的选取 | 第47-48页 |
| 4.4 基于应力信号的悬臂梁裂纹识别 | 第48-51页 |
| 4.5 不同小波函数对识别结果的影响 | 第51-53页 |
| 4.6 损伤程度的识别 | 第53-55页 |
| 4.7 本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 基于二维小波分析的薄板损伤识别 | 第56-67页 |
| 5.1 引言 | 第56页 |
| 5.2 基于振型小波分析的损伤识别 | 第56-59页 |
| 5.3 基于不同小波函数的损伤识别 | 第59-60页 |
| 5.4 含有两处损伤薄板的损伤识别 | 第60-62页 |
| 5.5 基于比例车体顶板的损伤识别 | 第62-64页 |
| 5.6 薄板损伤识别试验方案设计 | 第64-66页 |
| 5.7 本章小结 | 第66-67页 |
| 结论与展望 | 第67-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第74-75页 |
| 附录 | 第75-76页 |
