基于分簇和小波压缩的传感网数据融合
| 摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 第一章 引言 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-13页 |
| 1.1.1 无线传感器网络背景概述 | 第10-11页 |
| 1.1.2 无线传感器网络应用与发展 | 第11-13页 |
| 1.2 数据融合技术的研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 论文研究内容与创新点 | 第14-15页 |
| 1.4 论文结构 | 第15页 |
| 1.5 本章小结 | 第15-16页 |
| 第二章 传感器网络中的数据融合算法 | 第16-26页 |
| 2.1 WSNs数据融合概述 | 第16-18页 |
| 2.1.1 数据融合处理方式 | 第16-17页 |
| 2.1.2 数据融合质量变化 | 第17-18页 |
| 2.1.3 抽象类数据融合 | 第18页 |
| 2.2 与相关性结合的数据融合 | 第18-20页 |
| 2.2.1 时间相关性数据融合 | 第19页 |
| 2.2.2 空间相关性数据融合 | 第19-20页 |
| 2.2.3 时空相关性数据融合 | 第20页 |
| 2.3 与路由结合的数据融合 | 第20-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 基于分簇的空间相关性数据融合算法 | 第26-40页 |
| 3.1 相关研究 | 第26-28页 |
| 3.1.1 无线信道能量模型 | 第26-27页 |
| 3.1.2 空间相关性协议 | 第27-28页 |
| 3.2 SCCAF算法分析 | 第28-30页 |
| 3.3 CDSC算法 | 第30-35页 |
| 3.3.1 算法思想 | 第30-31页 |
| 3.3.2 算法流程 | 第31-33页 |
| 3.3.3 算法实现 | 第33-34页 |
| 3.3.4 算法性能 | 第34-35页 |
| 3.4 仿真验证 | 第35-38页 |
| 3.5 本章小结 | 第38-40页 |
| 第四章 基于小波数据压缩的时空数据融合算法 | 第40-50页 |
| 4.1 相关研究 | 第40-42页 |
| 4.1.1 小波数据压缩 | 第40-41页 |
| 4.1.2 消隐式小波数据压缩 | 第41-42页 |
| 4.2 CDCC算法 | 第42-44页 |
| 4.2.1 算法思想 | 第42页 |
| 4.2.2 算法流程 | 第42-44页 |
| 4.3 仿真验证 | 第44-47页 |
| 4.4 本章小结 | 第47-50页 |
| 第五章 总结与展望 | 第50-52页 |
| 5.1 工作总结 | 第50-51页 |
| 5.2 研究展望 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-58页 |
| 致谢 | 第58-60页 |
| 攻读硕士期间研究成果及发表的学术论文 | 第60-62页 |
| 攻读硕士期间参加的科研项目 | 第62页 |
