| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-19页 |
| 1.1 问题的提出 | 第10-13页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10-12页 |
| 1.1.2 研究目的及意义 | 第12-13页 |
| 1.2 我国房地产发展现状 | 第13-16页 |
| 1.3 上市房地产企业的特点 | 第16-17页 |
| 1.4 研究内容 | 第17-18页 |
| 1.5 研究方法与技术路线 | 第18-19页 |
| 第2章 相关文献综述 | 第19-24页 |
| 2.1 房地产企业竞争力 | 第19-20页 |
| 2.2 房地产企业竞争力评价指标体系研究 | 第20-22页 |
| 2.3 房地产企业竞争力评价方法研究 | 第22-24页 |
| 第3章 上市房地产企业竞争力评价指标体系 | 第24-37页 |
| 3.1 房地产企业竞争力的特征 | 第24-25页 |
| 3.2 房地产企业竞争力的影响要素 | 第25-27页 |
| 3.3 上市房地产企业竞争力评价指标体系设计 | 第27-31页 |
| 3.3.1 选取指标所遵循的原则 | 第27-28页 |
| 3.3.2 竞争力评价指标的初选 | 第28-31页 |
| 3.4 上市房地产企业竞争力评价体系构建 | 第31-37页 |
| 3.4.1 指标的筛选 | 第31-32页 |
| 3.4.2 样本数据的收集及预处理 | 第32页 |
| 3.4.3 评价指标体系的建立 | 第32-37页 |
| 第4章 上市房地产企业竞争力评价模型 | 第37-61页 |
| 4.1 熵权法确定指标的权重 | 第37-39页 |
| 4.1.1 熵权法 | 第37-38页 |
| 4.1.2 熵权法计算指标权重 | 第38-39页 |
| 4.2 灰色关联分析法在企业竞争力评价中的应用 | 第39-44页 |
| 4.2.1 基于灰色关联的灰色综合分析法 | 第39-41页 |
| 4.2.2 基于灰色关联分析法的企业竞争力评价 | 第41-44页 |
| 4.3 用BP神经网络法与评价结果进行对比 | 第44-48页 |
| 4.4 2013年上市房地产企业竞争力评价结果分析 | 第48-54页 |
| 4.5 2009-2013 年上市房地产企业竞争力分析 | 第54-57页 |
| 4.6 房地产企业竞争力提升对策 | 第57-61页 |
| 结论 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-68页 |
| 附录 | 第68-79页 |
| 附录1 | 第68-70页 |
| 附录2 | 第70-76页 |
| 附录3 BP神经网络程序 | 第76-77页 |
| 附录4 | 第77-79页 |