| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第14-19页 |
| 1.1 课题研究的背景与意义 | 第14-15页 |
| 1.2 电能计量装置状态监测技术的国内外研究现状 | 第15-17页 |
| 1.3 本文研究的主要内容与文章结构 | 第17-19页 |
| 第2章 设备状态监测技术 | 第19-28页 |
| 2.1 设备状态监测技术的概念 | 第19-20页 |
| 2.2 电能计量自动化系统 | 第20-21页 |
| 2.3 电能计量装置的概念 | 第21-23页 |
| 2.4 状态监测方法概述 | 第23-26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-28页 |
| 第3章 电工理论方法在电能计量状态监测中的应用 | 第28-38页 |
| 3.1 电参数约束条件 | 第28-29页 |
| 3.2 电能表接线的状态监测 | 第29-33页 |
| 3.2.1 六角相量图法的基本原理 | 第30-32页 |
| 3.2.2 六角图法在电能计量装置状态监测中的应用 | 第32-33页 |
| 3.3 互感器及二次回路阻抗的状态监测 | 第33-35页 |
| 3.3.1 电流互感器及其二次回路的状态监测 | 第33-34页 |
| 3.3.2 电压互感器及其二次回路阻抗的状态监测 | 第34-35页 |
| 3.4 电能表计的状态监测 | 第35-37页 |
| 3.4.1 通信模块 | 第35页 |
| 3.4.2 时钟模块 | 第35页 |
| 3.4.3 互感器端 | 第35-36页 |
| 3.4.4 二次回路 | 第36页 |
| 3.4.5 电能计量端 | 第36-37页 |
| 3.4.6 人为窃电 | 第37页 |
| 3.5 本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 数学分析方法在电能计量状态监测中的应用 | 第38-55页 |
| 4.1 距离测度法在电能计量装置状态监测中的研究 | 第38-42页 |
| 4.1.1 距离测度法理论概述 | 第38-40页 |
| 4.1.2 距离测度法在电能计量状态监测中的应用 | 第40-41页 |
| 4.1.3 案例分析 | 第41-42页 |
| 4.2 相似性函数方法在电能计量装置状态监测中的研究 | 第42-47页 |
| 4.2.1 相似性函数理论概述 | 第42-45页 |
| 4.2.2 相似性函数方法在电能计量装置状态监测中的应用 | 第45-46页 |
| 4.2.3 案例分析 | 第46-47页 |
| 4.3 基于偏最小二乘回归的电能计量装置状态监测方法的研究 | 第47-54页 |
| 4.3.1 偏最小二乘回归理论概述 | 第47-50页 |
| 4.3.2 偏最小二乘回归算法在电能计量装置状态监测中的应用 | 第50-51页 |
| 4.3.3 案例分析 | 第51-54页 |
| 4.4 本章小结 | 第54-55页 |
| 第5章 人工智能技术在电能计量状态监测中的应用 | 第55-75页 |
| 5.1 基于BP神经网络的电能计量装置状态监测方法的研究 | 第55-62页 |
| 5.1.1 人工神经网络理论概述 | 第55-56页 |
| 5.1.2 BP神经网络在电能计量装置状态监测上的应用 | 第56-58页 |
| 5.1.3 案例分析 | 第58-62页 |
| 5.2 基于层次分析与模糊理论的电能计量装置状态监测方法的研究 | 第62-73页 |
| 5.2.1 层次分析法理论概述 | 第62-63页 |
| 5.2.2 模糊推理理论概述 | 第63-65页 |
| 5.2.3 层次分析法与模糊理论在电能计量装置状态监测中的应用 | 第65-71页 |
| 5.2.4 案例分析 | 第71-73页 |
| 5.3 本章小结 | 第73-75页 |
| 结论与展望 | 第75-78页 |
| 参考文献 | 第78-82页 |
| 攻读学位期间发表论文 | 第82-84页 |
| 致谢 | 第84-85页 |
| 附录 案例原始数据 | 第85-89页 |
