| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第10-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.1 面向小文件处理的研究 | 第12页 |
| 1.2.2 面向副本管理策略的研究 | 第12-13页 |
| 1.2.3 面向农业资源管理的相关研究 | 第13页 |
| 1.3 课题来源 | 第13-14页 |
| 1.4 本研究内容 | 第14页 |
| 1.5 技术路线 | 第14-15页 |
| 1.6 论文组织结构 | 第15-16页 |
| 第二章 Hadoop云存储架构分析与移植 | 第16-31页 |
| 2.1 分布式文件系统技术分析 | 第16-19页 |
| 2.1.1 分布式文件系统概述 | 第16页 |
| 2.1.2 几种常见的分布式文件系统 | 第16-19页 |
| 2.2 Hadoop技术分析 | 第19-22页 |
| 2.2.1 Hadoop简介 | 第19-20页 |
| 2.2.2 HDFS文件读写流程 | 第20-22页 |
| 2.3 Hadoop云存储平台移植 | 第22-27页 |
| 2.3.1 安装JDK和配置 | 第23-24页 |
| 2.3.2 安装SSH与免密码配置 | 第24-25页 |
| 2.3.3 Hadoop环境搭建 | 第25-27页 |
| 2.4 基于Web Service云平台访问接.扩展 | 第27-28页 |
| 2.4.1 Web Service技术分析 | 第27-28页 |
| 2.4.2 扩展文件访问接 | 第28页 |
| 2.5 应用验证 | 第28-30页 |
| 2.6 本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 面向小文件平台优化 | 第31-39页 |
| 3.1 HDFS中小文件存储问题 | 第31-32页 |
| 3.2 小文件存储优化算法 | 第32-35页 |
| 3.2.1 现有解决方案 | 第32-33页 |
| 3.2.2 文件存储优化 | 第33-34页 |
| 3.2.3 算法验证 | 第34-35页 |
| 3.3 基于访问频度的副本动态管理调控优化 | 第35-38页 |
| 3.3.1 HDFS副本管理策略 | 第35-36页 |
| 3.3.2 副本管理策略优化 | 第36-37页 |
| 3.3.3 算法验证 | 第37-38页 |
| 3.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 云平台管理系统的实现与验证 | 第39-54页 |
| 4.1 功能设计 | 第39-43页 |
| 4.1.1 平台整体设计 | 第39页 |
| 4.1.2 权限管理模块 | 第39-40页 |
| 4.1.3 文件管理模块 | 第40-42页 |
| 4.1.4 统计分析模块 | 第42页 |
| 4.1.5 系统接.模块 | 第42-43页 |
| 4.2 数据库设计 | 第43-44页 |
| 4.2.1 数据库结构设计 | 第43页 |
| 4.2.2 数据表设计 | 第43-44页 |
| 4.3 系统实现 | 第44-53页 |
| 4.3.1 开发环境构建 | 第44-47页 |
| 4.3.2 功能实现 | 第47-53页 |
| 4.4 系统验证 | 第53页 |
| 4.5 本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 结论与展望 | 第54-56页 |
| 5.1 结论 | 第54页 |
| 5.2 创新点 | 第54页 |
| 5.3 展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 作者简介 | 第60页 |