| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 牧草营养成分评定 | 第10-12页 |
| 1.1.1 牧草营养及化学组分 | 第10页 |
| 1.1.2 评定牧草营养成分的含量 | 第10页 |
| 1.1.3 灰色关联度分析法 | 第10页 |
| 1.1.4 灰色关联度分析步骤及原理 | 第10-11页 |
| 1.1.5 灰色关联度分析法在牧草领域的应用 | 第11-12页 |
| 1.2 近红外光谱技术(NIRS) | 第12-14页 |
| 1.2.1 近红外光谱分析技术的原理 | 第12页 |
| 1.2.2 近红外光谱技术分析过程 | 第12-13页 |
| 1.2.3 近红外光谱技术（NIRS）常用的化学计量学方法 | 第13页 |
| 1.2.4 近红外模型的评价参数 | 第13页 |
| 1.2.5 近红外光谱分析技术的优点 | 第13页 |
| 1.2.6 近红外光谱分析技术的缺点 | 第13-14页 |
| 1.2.7 影响近红外光谱分析准确性的因素 | 第14页 |
| 1.3 近红外光谱技术在牧草品质分析中的应用 | 第14-15页 |
| 1.3.1 NIRS在常规营养分析上的应用 | 第14-15页 |
| 1.3.2 NIRS在矿物质和微量元素分析上的应用 | 第15页 |
| 1.3.3 NIRS在有毒有害成分分析上的应用 | 第15页 |
| 1.4 研究内容 | 第15-16页 |
| 1.5 研究技术路线 | 第16页 |
| 1.6 研究目标 | 第16-17页 |
| 第2章 应用灰色关联度分析锡林郭勒盟常见天然牧草营养价值 | 第17-27页 |
| 2.1 引言 | 第17页 |
| 2.2 材料与方法 | 第17-18页 |
| 2.2.1 试验材料 | 第17页 |
| 2.2.2 营养成分测定 | 第17页 |
| 2.2.3 评价原理及方法 | 第17-18页 |
| 2.3 结果与分析 | 第18-24页 |
| 2.3.1 天然牧草营养成分含量 | 第18-19页 |
| 2.3.2 构建参考品种 | 第19页 |
| 2.3.3 数据的无钢化处理 | 第19-21页 |
| 2.3.4 求绝对差 | 第21-22页 |
| 2.3.5 求关联系数、权重系数、加权关联度（表 2-4） | 第22-24页 |
| 2.3.6 营养价值评价 | 第24页 |
| 2.4 讨论 | 第24-27页 |
| 第3章 可见/近红外漫反射光谱定量分析天然牧草营养成分 | 第27-47页 |
| 3.1 引言 | 第27页 |
| 3.2 材料与方法 | 第27-29页 |
| 3.2.1 天然牧草样品的采集与制备 | 第27-28页 |
| 3.2.2 主要仪器与软件 | 第28页 |
| 3.2.3 试验方法 | 第28-29页 |
| 3.3 结果与分析 | 第29-45页 |
| 3.3.1 牧草营养成分化学分析结果 | 第29页 |
| 3.3.2 近红外光谱测定结果 | 第29-30页 |
| 3.3.3 不同光谱参数处理方法对近红外定标模型的影响 | 第30-39页 |
| 3.3.4 NIRS最佳定标模型的确定与评价 | 第39-40页 |
| 3.3.5 对模型预测结果验证分析 | 第40-45页 |
| 3.4 讨论 | 第45-47页 |
| 第4章 结论 | 第47-49页 |
| 4.1 应用灰色关联度评定天然牧草营养价值 | 第47页 |
| 4.2 NIRS定量分析天然牧草的营养成分 | 第47-49页 |
| 参考文献 | 第49-55页 |
| 缩略语词汇表 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57-59页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第59页 |
