基于FPGA的视频人脸检测系统的研究
| 中文摘要 | 第5-6页 |
| 英文摘要 | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第10-12页 |
| 1.1.1 视频的数字图像处理技术 | 第10-11页 |
| 1.1.2 视频图像处理技术的应用 | 第11-12页 |
| 1.2 FPGA应用于视频图像处理的发展现状 | 第12-13页 |
| 1.3 人脸检测技术研究的国内外现状 | 第13-14页 |
| 1.4 本文研究内容和组织结构 | 第14-15页 |
| 第二章 FPGA视频处理系统总体设计 | 第15-33页 |
| 2.1 芯片选型 | 第15-16页 |
| 2.2 相关开发环境简介 | 第16-22页 |
| 2.2.1 EDK的设计流程 | 第17-20页 |
| 2.2.2 EDK设计比特流文件的组成 | 第20-22页 |
| 2.3 HDMI视频输入模块 | 第22-27页 |
| 2.3.1 HDMI传输原理 | 第23-25页 |
| 2.3.2 HDMI视频输入解码模块设计 | 第25-27页 |
| 2.4 VGA视频输出模块 | 第27-31页 |
| 2.4.1 VGA显示原理 | 第28-31页 |
| 2.4.2 VGA显示模块设计 | 第31页 |
| 2.5 系统总体设计及测试结果 | 第31-33页 |
| 第三章 视频处理IP核设计 | 第33-48页 |
| 3.1 色彩空间转换 | 第33-40页 |
| 3.1.1 色彩空间转换原理 | 第33-35页 |
| 3.1.2 色彩空间转换的实现 | 第35-40页 |
| 3.2 边缘检测 | 第40-48页 |
| 3.2.1 边缘检测的常用算法 | 第41-45页 |
| 3.2.2 边缘检测的实现 | 第45-48页 |
| 第四章 人脸检测系统设计及测试 | 第48-57页 |
| 4.1 人脸检测简介及方案选取 | 第48-52页 |
| 4.1.1 人脸检测方法的分类及原理 | 第48-51页 |
| 4.1.2 人脸检测的算法选取 | 第51-52页 |
| 4.2 实验平台的架构介绍及系统设计 | 第52-55页 |
| 4.2.1 架构介绍 | 第52-54页 |
| 4.2.2 人脸检测系统的整体设计 | 第54-55页 |
| 4.3 系统测试 | 第55-57页 |
| 第五章 总结与展望 | 第57-59页 |
| 5.1 总结 | 第57页 |
| 5.2 下一步展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 硕士研究生期间主要工作及相关成果 | 第62页 |
