稀疏表示和鉴别分析技术在人脸识别中的应用研究
摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-6页 |
第一章 绪论 | 第6-11页 |
·人脸识别简介 | 第6页 |
·稀疏表示在人脸识别中的应用简介 | 第6-9页 |
·稀疏表示技术 | 第6-8页 |
·稀疏表示在人脸分类和特征提取中的应用 | 第8-9页 |
·鉴别分析技术及其部分扩展概述 | 第9-10页 |
·类特定的鉴别分析与类不平衡 | 第9页 |
·鉴别分析与多模态生物特征识别 | 第9-10页 |
·本文工作概述及章节安排 | 第10-11页 |
第二章 稀疏表示在人脸识别中的应用研究 | 第11-33页 |
·稀疏表示在人脸分类中的应用研究 | 第11-21页 |
·基于稀疏表示的分类方法简介 | 第11-12页 |
·稀疏表示的可理解性分析 | 第12-14页 |
·引入混合稀疏表示用于人脸分类 | 第14-16页 |
·一种更简单直观的分类法则 | 第16-18页 |
·实验结果 | 第18-21页 |
·稀疏表示在人脸特征提取中的应用研究 | 第21-31页 |
·稀疏保持投影变换简介 | 第21-22页 |
·带有鉴别信息的稀疏保持投影变换 | 第22-26页 |
·实验结果 | 第26-31页 |
·本章小结 | 第31-33页 |
第三章 线性鉴别分析技术及其扩展 | 第33-41页 |
·鉴别分析技术简介 | 第33-34页 |
·类特定的鉴别分析与类不平衡 | 第34-36页 |
·类特定的鉴别分析中的类不平衡问题简介 | 第34页 |
·改进的类特定鉴别分析算法 | 第34-35页 |
·实验结果 | 第35-36页 |
·鉴别分析与多模态生物特征提取 | 第36-40页 |
·子类鉴别分析技术简介 | 第36-37页 |
·基于子类的双模态太生物特征识别技术 | 第37-39页 |
·实验结果 | 第39-40页 |
·本章小结 | 第40-41页 |
第四章 结束语 | 第41-42页 |
致谢 | 第42-43页 |
参考文献 | 第43-47页 |
攻读硕士学位期间发表的论文 | 第47页 |