| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 研究目的和意义 | 第11页 |
| 1.3 国内外研究状况 | 第11-13页 |
| 1.3.1 国外研究状况 | 第11-13页 |
| 1.3.2 国内研究状况 | 第13页 |
| 1.4 研究方法 | 第13-14页 |
| 1.5 研究内容和组织结构 | 第14-16页 |
| 2 相关概念和理论基础 | 第16-21页 |
| 2.1 学习分析的理论基础 | 第16-18页 |
| 2.1.1 学习分析技术 | 第16页 |
| 2.1.2 学习分析技术的概念界定 | 第16页 |
| 2.1.3 学习分析的过程和模型分析对比 | 第16-18页 |
| 2.2 Web数据挖掘 | 第18-19页 |
| 2.2.1 Web数据挖掘的定义 | 第18-19页 |
| 2.2.2 Web数据挖掘的分类 | 第19页 |
| 2.3 学习分析工具 | 第19-20页 |
| 2.3.1 学习网络分析工具NodeXL | 第19-20页 |
| 2.3.2 学习内容分析工具LOCO_Analyst | 第20页 |
| 2.4 本章小结 | 第20-21页 |
| 3 网络答疑平台设计与实现 | 第21-37页 |
| 3.1 网络答疑平台的总体设计 | 第21-25页 |
| 3.1.1 设计目标 | 第21页 |
| 3.1.2 需求分析 | 第21-23页 |
| 3.1.3 主要功能模块 | 第23-24页 |
| 3.1.4 平台的工作流程设计 | 第24-25页 |
| 3.2 网络答疑平台的实现 | 第25-36页 |
| 3.2.1 开发与运行环境 | 第25页 |
| 3.2.2 平台数据库的设计 | 第25-29页 |
| 3.2.3 主要功能的实现 | 第29-36页 |
| 3.3 本章小结 | 第36-37页 |
| 4 学习质量监测信息的采集与存储 | 第37-46页 |
| 4.1 数据来源与监测指标 | 第37-38页 |
| 4.1.1 数据来源 | 第37页 |
| 4.1.2 监测指标体系 | 第37-38页 |
| 4.2 监测信息采集模型 | 第38-39页 |
| 4.3 数据采集过程 | 第39-43页 |
| 4.3.1 数据源的获取 | 第39-41页 |
| 4.3.2 数据预处理 | 第41-43页 |
| 4.3.3 数据的转换和集成 | 第43页 |
| 4.3.4 知识发现和模式分析 | 第43页 |
| 4.4 主要监测信息的采集思路 | 第43-45页 |
| 4.4.1 资料下载次数统计 | 第43页 |
| 4.4.2 浏览热点问题次数统计 | 第43-44页 |
| 4.4.3 提问次数统计 | 第44页 |
| 4.4.4 搜索关键词次数统计 | 第44页 |
| 4.4.5 参与讨论与被采纳次数统计 | 第44页 |
| 4.4.6 播放视频次数统计 | 第44-45页 |
| 4.4.7 完成作业次数统计与完成质量量化 | 第45页 |
| 4.5 本章小结 | 第45-46页 |
| 5 基于网络答疑平台的数据分析 | 第46-58页 |
| 5.1 分析对象与分析方法和分析工具 | 第46-47页 |
| 5.1.1 分析对象 | 第46页 |
| 5.1.2 分析方法和分析工具 | 第46-47页 |
| 5.2 监测信息数据分析过程 | 第47-56页 |
| 5.3 分析结论 | 第56-57页 |
| 5.4 本章小结 | 第57-58页 |
| 6 学习质量监测模型及仿真 | 第58-64页 |
| 6.1 BP神经网络模型设计 | 第58-59页 |
| 6.2 BP算法的学习 | 第59-60页 |
| 6.3 网络学习 | 第60-61页 |
| 6.4 监测模型仿真结果 | 第61-62页 |
| 6.5 网络答疑平台使用效果比较分析 | 第62-63页 |
| 6.5.1 成绩方面比较 | 第62页 |
| 6.5.2 课程方面比较 | 第62-63页 |
| 6.5.3 比较结果分析 | 第63页 |
| 6.6 本章小结 | 第63-64页 |
| 7 总结与展望 | 第64-67页 |
| 7.1 总结 | 第64-65页 |
| 7.2 展望 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 在校期间发表的学术论文及其他科研成果 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-71页 |