| 致谢 | 第6-7页 |
| 摘要 | 第7-8页 |
| ABSTRACT | 第8页 |
| 1 绪论 | 第12-17页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第12-16页 |
| 1.1.1 研究目的和意义 | 第12-13页 |
| 1.1.2 量子智能优化的研究现状和发展趋势 | 第13-15页 |
| 1.1.3 差分进化算法的研究现状和发展趋势 | 第15-16页 |
| 1.2 主要研究内容 | 第16-17页 |
| 2 量子差分进化算法 | 第17-37页 |
| 2.1 引言 | 第17-18页 |
| 2.2 差分进化算法概述 | 第18页 |
| 2.3 量子计算基础 | 第18-26页 |
| 2.3.1 量子比特 | 第18-20页 |
| 2.3.2 双量子比特 | 第20-21页 |
| 2.3.3 多量子比特 | 第21页 |
| 2.3.4 量子逻辑门 | 第21-23页 |
| 2.3.5 多比特量子门 | 第23-24页 |
| 2.3.6 量子门的通用性 | 第24-26页 |
| 2.4 量子差分进化算法 | 第26-32页 |
| 2.4.1 基于Bloch球面的量子比特描述 | 第26-27页 |
| 2.4.2 BQDE算法的编码 | 第27页 |
| 2.4.3 量子比特的测量 | 第27-28页 |
| 2.4.4 解空间变换 | 第28-29页 |
| 2.4.5 BQDE的个体进化 | 第29-32页 |
| 2.5 对比实验 | 第32-36页 |
| 2.5.1 测试函数 | 第32页 |
| 2.5.2 相关定义 | 第32-33页 |
| 2.5.3 参数设置 | 第33页 |
| 2.5.4 对比结果及分析 | 第33-36页 |
| 2.6 本章小结 | 第36-37页 |
| 3 基于BQDE和T-S模型的油田聚驱开发指标预测方法 | 第37-44页 |
| 3.1 引言 | 第37-38页 |
| 3.2 T-S模型及建模方法 | 第38页 |
| 3.3 基于BQDE的T-S建模方法 | 第38-39页 |
| 3.4 基于BQDE和T-S模型的油田聚驱开发指标预测 | 第39-43页 |
| 3.5 本章小结 | 第43-44页 |
| 4 基于BQDE算法的油田测井解释水淹层识别方法 | 第44-49页 |
| 4.1 引言 | 第44页 |
| 4.2 建立预测模型 | 第44-45页 |
| 4.3 基于BQDE的预测模型参数确定方法 | 第45-46页 |
| 4.3.1 建立目标函数 | 第45-46页 |
| 4.3.2 预测模型参数的确定方法 | 第46页 |
| 4.4 预测结果及分析 | 第46-48页 |
| 4.5 本章小结 | 第48-49页 |
| 5 基于BQDE算法的油田施工方案设计方法 | 第49-56页 |
| 5.1 引言 | 第49-50页 |
| 5.2 矿场数据资料 | 第50-52页 |
| 5.3 目标函数设计 | 第52-53页 |
| 5.3.1 施工方案目标函数 | 第52页 |
| 5.3.2 约束条件 | 第52-53页 |
| 5.3.3 BQDE目标函数 | 第53页 |
| 5.4 优化过程设计 | 第53-54页 |
| 5.4.1 参数初始化 | 第53-54页 |
| 5.4.2 各维变量取值范围 | 第54页 |
| 5.5 优化结果 | 第54-55页 |
| 5.6 本章小结 | 第55-56页 |
| 6 总结 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 作者简历 | 第62-63页 |
| 攻读学位期间发表的论文及取得的成果 | 第63页 |