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基于本体的石化企业数学知识管理研究

致谢第4-5页
摘要第5-7页
Abstract第7-8页
1 绪论第16-30页
    摘要第16页
    1.1 引言第16-17页
    1.2 数学知识管理第17页
    1.3 石化企业中数学知识管理第17-27页
        1.3.1 石化企业CIPS体系结构第18-19页
        1.3.2 石化企业数学知识特点第19-21页
        1.3.3 石化企业常用数学知识管理方法第21-25页
        1.3.4 国内外研究现状第25-27页
    1.4 本文研究内容、创新点和组织结构第27-29页
        1.4.1 论文主要研究内容和创新点第27-28页
        1.4.2 论文的组织结构第28-29页
    1.5 本章小结第29-30页
2 本体论及本体驱动建模第30-36页
    摘要第30页
    2.1 本体论第30-32页
        2.1.1 本体描述语言第31页
        2.1.2 网络本体语言OWL第31-32页
        2.1.3 Protege第32页
    2.2 本体驱动建模理论第32-34页
    2.3 本章小结第34-36页
3 改进的本体驱动的数学知识管理第36-42页
    摘要第36页
    3.1 引言第36页
    3.2 OntoMODEL的数学知识管理框架第36-39页
        3.2.1 模型申明部分第37-38页
        3.2.2 模型求解部分第38-39页
    3.3 改进的本体驱动的数学知识管理方法第39-41页
        3.3.1 模型定义部分第40页
        3.3.2 本体模型映射第40-41页
        3.3.3 模型求解部分第41页
    3.4 本章小结第41-42页
4 建模本体第42-70页
    摘要第42页
    4.1 引言第42页
    4.2 DEVS建模本体DEVSMO第42-58页
        4.2.1 离散事件仿真范式DEVS第42-45页
        4.2.2 DEVS建模本体DEVSMO第45-50页
        4.2.3 DEVSMO驱动建模第50-55页
        4.2.4 DEVSMO模型映射第55-58页
    4.3 结构化构模本体SMO第58-68页
        4.3.1 结构化构模理论第58-61页
        4.3.2 结构化构模本体SMO第61-64页
        4.3.3 SMO驱动建模第64-66页
        4.3.4 SMO模型映射第66-68页
    4.4 本章小结第68-70页
5 本体映射工具的实现及验证第70-86页
    摘要第70页
    5.1 引言第70页
    5.2 本体映射工具的设计与实现第70-79页
        5.2.1 文件装载第71-72页
        5.2.2 本体解析第72-75页
        5.2.3 模型映射第75-78页
        5.2.4 软件界面设计第78-79页
    5.3 本体映射工具测试第79-85页
        5.3.1 DEVS加工设备模型测试第80-83页
        5.3.2 运输模型测试第83-85页
    5.4 本章小结第85-86页
6 本体驱动数学知识管理应用第86-102页
    摘要第86页
    6.1 仿真模型案例第86-94页
        6.1.1 案例介绍第86-87页
        6.1.2 DEVSMO模型建立第87-89页
        6.1.3 DEVSMO模型验证第89-94页
    6.2 优化模型案例第94-99页
        6.2.1 案例介绍第94-96页
        6.2.2 SMO模型建立第96-98页
        6.2.3 SMO模型验证第98-99页
    6.3 应用效果分析第99-100页
    6.4 本章小结第100-102页
7 总结与展望第102-104页
    摘要第102页
    7.1 研究工作总结第102-103页
    7.2 研究工作展望第103-104页
参考文献第104-106页
附录第106-108页
作者简历及在攻读硕士学位期间科研成果第108页

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