基于本体的石化企业数学知识管理研究
致谢 | 第4-5页 |
摘要 | 第5-7页 |
Abstract | 第7-8页 |
1 绪论 | 第16-30页 |
摘要 | 第16页 |
1.1 引言 | 第16-17页 |
1.2 数学知识管理 | 第17页 |
1.3 石化企业中数学知识管理 | 第17-27页 |
1.3.1 石化企业CIPS体系结构 | 第18-19页 |
1.3.2 石化企业数学知识特点 | 第19-21页 |
1.3.3 石化企业常用数学知识管理方法 | 第21-25页 |
1.3.4 国内外研究现状 | 第25-27页 |
1.4 本文研究内容、创新点和组织结构 | 第27-29页 |
1.4.1 论文主要研究内容和创新点 | 第27-28页 |
1.4.2 论文的组织结构 | 第28-29页 |
1.5 本章小结 | 第29-30页 |
2 本体论及本体驱动建模 | 第30-36页 |
摘要 | 第30页 |
2.1 本体论 | 第30-32页 |
2.1.1 本体描述语言 | 第31页 |
2.1.2 网络本体语言OWL | 第31-32页 |
2.1.3 Protege | 第32页 |
2.2 本体驱动建模理论 | 第32-34页 |
2.3 本章小结 | 第34-36页 |
3 改进的本体驱动的数学知识管理 | 第36-42页 |
摘要 | 第36页 |
3.1 引言 | 第36页 |
3.2 OntoMODEL的数学知识管理框架 | 第36-39页 |
3.2.1 模型申明部分 | 第37-38页 |
3.2.2 模型求解部分 | 第38-39页 |
3.3 改进的本体驱动的数学知识管理方法 | 第39-41页 |
3.3.1 模型定义部分 | 第40页 |
3.3.2 本体模型映射 | 第40-41页 |
3.3.3 模型求解部分 | 第41页 |
3.4 本章小结 | 第41-42页 |
4 建模本体 | 第42-70页 |
摘要 | 第42页 |
4.1 引言 | 第42页 |
4.2 DEVS建模本体DEVSMO | 第42-58页 |
4.2.1 离散事件仿真范式DEVS | 第42-45页 |
4.2.2 DEVS建模本体DEVSMO | 第45-50页 |
4.2.3 DEVSMO驱动建模 | 第50-55页 |
4.2.4 DEVSMO模型映射 | 第55-58页 |
4.3 结构化构模本体SMO | 第58-68页 |
4.3.1 结构化构模理论 | 第58-61页 |
4.3.2 结构化构模本体SMO | 第61-64页 |
4.3.3 SMO驱动建模 | 第64-66页 |
4.3.4 SMO模型映射 | 第66-68页 |
4.4 本章小结 | 第68-70页 |
5 本体映射工具的实现及验证 | 第70-86页 |
摘要 | 第70页 |
5.1 引言 | 第70页 |
5.2 本体映射工具的设计与实现 | 第70-79页 |
5.2.1 文件装载 | 第71-72页 |
5.2.2 本体解析 | 第72-75页 |
5.2.3 模型映射 | 第75-78页 |
5.2.4 软件界面设计 | 第78-79页 |
5.3 本体映射工具测试 | 第79-85页 |
5.3.1 DEVS加工设备模型测试 | 第80-83页 |
5.3.2 运输模型测试 | 第83-85页 |
5.4 本章小结 | 第85-86页 |
6 本体驱动数学知识管理应用 | 第86-102页 |
摘要 | 第86页 |
6.1 仿真模型案例 | 第86-94页 |
6.1.1 案例介绍 | 第86-87页 |
6.1.2 DEVSMO模型建立 | 第87-89页 |
6.1.3 DEVSMO模型验证 | 第89-94页 |
6.2 优化模型案例 | 第94-99页 |
6.2.1 案例介绍 | 第94-96页 |
6.2.2 SMO模型建立 | 第96-98页 |
6.2.3 SMO模型验证 | 第98-99页 |
6.3 应用效果分析 | 第99-100页 |
6.4 本章小结 | 第100-102页 |
7 总结与展望 | 第102-104页 |
摘要 | 第102页 |
7.1 研究工作总结 | 第102-103页 |
7.2 研究工作展望 | 第103-104页 |
参考文献 | 第104-106页 |
附录 | 第106-108页 |
作者简历及在攻读硕士学位期间科研成果 | 第108页 |