面向传感网的关联规则挖掘与图聚类方法研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第1章 引言 | 第8-15页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第8-10页 |
| 1.2 研究现状分析 | 第10-12页 |
| 1.3 论文内容和创新点 | 第12-14页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第12-13页 |
| 1.3.2 创新点 | 第13-14页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第14-15页 |
| 第2章 传感器网络与图聚类方法研究综述 | 第15-22页 |
| 2.1 传感器网络研究综述 | 第15-18页 |
| 2.1.1 无线传感器网络 | 第15-16页 |
| 2.1.2 传感网中基于聚类的主要路由协议 | 第16-17页 |
| 2.1.3 传感网中的节能策略 | 第17-18页 |
| 2.2 图聚类方法研究综述 | 第18-21页 |
| 2.2.1 图的基本概念和术语 | 第18-19页 |
| 2.2.2 图聚类主要方法 | 第19-21页 |
| 2.3 本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 传感网中节点间关联规则挖掘 | 第22-32页 |
| 3.1 图语法 | 第22-25页 |
| 3.2 图的演化周期与规则 | 第25页 |
| 3.3 传感器节点间的关联规则挖掘与相似度分析 | 第25-31页 |
| 3.3.1 结构相似度 | 第26-27页 |
| 3.3.2 属性相似度 | 第27-28页 |
| 3.3.3 联合相似度 | 第28-29页 |
| 3.3.4 相关术语描述 | 第29-31页 |
| 3.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 第4章 基于节点相似度的图聚类算法 | 第32-40页 |
| 4.1 基于联合相似度的图聚类算法 | 第32-38页 |
| 4.1.1 聚首形成算法 | 第32-34页 |
| 4.1.2 簇的形成过程 | 第34-35页 |
| 4.1.3 簇中节点的筛选与调度策略 | 第35-38页 |
| 4.2 本章小结 | 第38-40页 |
| 第5章 实验方案设计 | 第40-50页 |
| 5.1 仿真环境描述 | 第40-44页 |
| 5.1.1 仿真环境搭建 | 第40-42页 |
| 5.1.2 NS2仿真样本数据 | 第42-44页 |
| 5.2 验证图聚类方法对于降低网络通信量的效果 | 第44-49页 |
| 5.3 本章小结 | 第49-50页 |
| 第6章 总结与展望 | 第50-53页 |
| 6.1 工作总结 | 第50-51页 |
| 6.2 创新点 | 第51页 |
| 6.3 未来工作展望 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 攻读硕士期间从事的科研工作及取得的研究成果 | 第59页 |
