| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 文献综述 | 第10-15页 |
| 1.2.1 国内外传统工程造价估算方法研究 | 第10-12页 |
| 1.2.2 国内外现代工程造价估算方法研究 | 第12-15页 |
| 1.2.3 研究现状总结 | 第15页 |
| 1.3 研究内容及论文结构安排 | 第15-17页 |
| 第二章 工程造价估算基础理论研究 | 第17-23页 |
| 2.1 成品粮储备库工程造价构成 | 第17-20页 |
| 2.2 工程造价计价过程 | 第20-21页 |
| 2.3 工程造价估算特点和意义 | 第21-22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 建筑工程费估算模型建模准备工作 | 第23-40页 |
| 3.1 选择模糊遗传神经网络三种算法相结合建模的原因 | 第23-24页 |
| 3.2 模糊遗传神经网络算法概述 | 第24-33页 |
| 3.2.1 模糊数学基本理论 | 第24-26页 |
| 3.2.2 神经网络基本理论 | 第26-30页 |
| 3.2.3 遗传算法基本理论 | 第30-33页 |
| 3.2.4 遗传算法与BP神经网络的结合 | 第33页 |
| 3.3 建筑工程费影响因素选择与量化 | 第33-39页 |
| 3.3.1 建筑工程费影响因素选择 | 第33-37页 |
| 3.3.2 基于模糊规则量化影响因素 | 第37-39页 |
| 3.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 建筑工程费估算模型建立与实现 | 第40-53页 |
| 4.1 建筑工程费估算模型建立 | 第40-44页 |
| 4.1.1 BP神经网络设计 | 第41-42页 |
| 4.1.2 遗传算法优化神经网络 | 第42-44页 |
| 4.2 建筑工程费估算模型程序实现 | 第44-48页 |
| 4.2.1 MATLAB环境简介 | 第44-45页 |
| 4.2.2 样本数据预处理 | 第45-46页 |
| 4.2.3 MATLAB环境下BP神经网络设计 | 第46-47页 |
| 4.2.4 MATLAB环境下遗传算法优化 | 第47-48页 |
| 4.3 样本训练与检验 | 第48-52页 |
| 4.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 不适合使用模型的其他项费用的估算 | 第53-59页 |
| 5.1 设备及工器具购置费估算 | 第53-54页 |
| 5.1.1 设备购置费 | 第53-54页 |
| 5.1.2 工器具及生产家具购置费 | 第54页 |
| 5.2 安装工程费估算 | 第54页 |
| 5.3 工程建设其他费用估算 | 第54-58页 |
| 5.3.1 土地使用费 | 第54-55页 |
| 5.3.2 与建设项目有关的其他费用 | 第55-58页 |
| 5.4 预备费估算 | 第58页 |
| 5.5 本章小结 | 第58-59页 |
| 第六章 应急成品粮储备库工程造价估算方法实例应用 | 第59-65页 |
| 6.1 估算方法归纳总结 | 第59页 |
| 6.2 实例应用 | 第59-64页 |
| 6.2.1 实例介绍 | 第59-60页 |
| 6.2.2 估算方法应用 | 第60-63页 |
| 6.2.3 结果分析 | 第63-64页 |
| 6.3 本章小结 | 第64-65页 |
| 第七章 总结与展望 | 第65-67页 |
| 7.1 总结 | 第65-66页 |
| 7.2 展望 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 附录1 MATLAB估算模型主函数 | 第71-75页 |
| 附录2 设备购置费估算表 | 第75-80页 |
| 致谢 | 第80页 |