| 摘要 | 第6-9页 |
| Abstract | 第9-12页 |
| 第1章 绪论 | 第16-32页 |
| 1.1 本文的研究背景和意义 | 第16-17页 |
| 1.2 基于粗糙集的水资源问题多准则决策分析 | 第17-19页 |
| 1.3 拟解决问题及研究现状 | 第19-24页 |
| 1.4 粗糙集概述 | 第24-27页 |
| 1.4.1 粗糙集理论的研究背景 | 第24-25页 |
| 1.4.2 粗糙集理论的基本概念 | 第25-27页 |
| 1.4.3 粗糙集理论模型的扩展 | 第27页 |
| 1.5 优势关系粗糙集概述 | 第27-29页 |
| 1.6 本文的主要研究内容及成果 | 第29-31页 |
| 1.7 本文的组织结构 | 第31-32页 |
| 第2章 基于置信优势关系的粗糙集近似模型 | 第32-44页 |
| 2.1 引言 | 第32-33页 |
| 2.2 不完备决策系统中的拓展优势关系粗糙集 | 第33-34页 |
| 2.3 基于置信优势关系的粗糙近似模型 | 第34-39页 |
| 2.3.1 置信优势关系 | 第34-35页 |
| 2.3.2 基于置信优势关系的粗糙近似 | 第35-36页 |
| 2.3.3 基于置信优势关系的不确定性度量 | 第36-39页 |
| 2.4 几种拓展优势关系粗糙近似的对比 | 第39-41页 |
| 2.4.1 几种拓展优势关系的对比 | 第39-40页 |
| 2.4.2 几种基于拓展优势关系的粗糙近似的对比 | 第40-41页 |
| 2.4.3 几种拓展优势关系的近似分类性能对比 | 第41页 |
| 2.5 实例分析 | 第41-43页 |
| 2.6 本章小结 | 第43-44页 |
| 第3章 基于置信优势关系粗糙集的近似集动态更新 | 第44-67页 |
| 3.1 引言 | 第44-45页 |
| 3.2 置信优势关系粗糙集的广义决策 | 第45页 |
| 3.3 属性集变化时的置信优势关系粗糙集近似集更新方法 | 第45-50页 |
| 3.3.1 增加属性集时的近似集更新方法 | 第46-47页 |
| 3.3.2 删除属性集时的近似集更新方法 | 第47-48页 |
| 3.3.3 实例分析 | 第48-50页 |
| 3.4 对象集变化时的置信优势关系粗糙集近似集更新方法 | 第50-62页 |
| 3.4.1 增加一个对象时的近似集更新方法 | 第50-53页 |
| 3.4.2 删除一个对象时的近似集更新方法 | 第53-56页 |
| 3.4.3 对象子集合并时的近似集更新方法 | 第56-57页 |
| 3.4.4 实例分析 | 第57-62页 |
| 3.5 仿真实验 | 第62-66页 |
| 3.5.1 属性集变化时的近似集动态更新方法实验对比 | 第62-64页 |
| 3.5.2 对象集变化时的近似集动态更新方法实验对比 | 第64-66页 |
| 3.6 本章小结 | 第66-67页 |
| 第4章 容错偏好分级决策模型 | 第67-78页 |
| 4.1 引言 | 第67-68页 |
| 4.2 简单容错偏好分级决策模型 | 第68-71页 |
| 4.2.1 简单向上容错偏好分级决策 | 第68-69页 |
| 4.2.2 简单向下容错偏好分级决策 | 第69-70页 |
| 4.2.3 简单两侧容错偏好分级决策 | 第70-71页 |
| 4.3 动态容错偏好分级决策模型 | 第71-74页 |
| 4.3.1 动态向上容错偏好分级决策 | 第71-72页 |
| 4.3.2 动态向下容错偏好分级决策 | 第72-73页 |
| 4.3.3 动态两侧容错偏好分级决策 | 第73-74页 |
| 4.4 实例分析 | 第74-75页 |
| 4.5 对比实验 | 第75-77页 |
| 4.5.1 评价指标 | 第75-76页 |
| 4.5.2 实验结果 | 第76-77页 |
| 4.6 本章小结 | 第77-78页 |
| 第5章 有序决策系统中的属性约简方法 | 第78-96页 |
| 5.1 完备有序决策系统的属性约简方法 | 第78-84页 |
| 5.1.1 优势关系粗糙集及属性约简 | 第79-80页 |
| 5.1.2 基于不协调优势关系的属性约简 | 第80-84页 |
| 5.2 不完备有序决策系统的属性约简方法 | 第84-95页 |
| 5.2.1 基于不协调置信优势关系的约简 | 第84-89页 |
| 5.2.2 基于分类精度的启发式属性约简方法 | 第89-90页 |
| 5.2.3 基于分类精度的增量式属性约简方法 | 第90-93页 |
| 5.2.4 实验及结果分析 | 第93-95页 |
| 5.3 本章小结 | 第95-96页 |
| 第6章 基于置信优势关系粗糙集的水质评价 | 第96-113页 |
| 6.1 引言 | 第96-98页 |
| 6.2 水环境监测指标及评价标准 | 第98-101页 |
| 6.3 水质评价模型 | 第101-103页 |
| 6.3.1 确定的水质评价模型 | 第101页 |
| 6.3.2 不确定的水质分级模型 | 第101-102页 |
| 6.3.3 水质评价有待解决的问题 | 第102-103页 |
| 6.4 基于置信优势关系粗糙集的水质评价 | 第103-109页 |
| 6.4.1 数据预处理 | 第104-106页 |
| 6.4.2 水质分级决策 | 第106-107页 |
| 6.4.3 富营养化分级决策 | 第107-108页 |
| 6.4.4 监测指标的重要性 | 第108-109页 |
| 6.4.5 动态更新的应用 | 第109页 |
| 6.5 在线水质监测系统 | 第109-111页 |
| 6.6 本章小结 | 第111-113页 |
| 总结与展望 | 第113-116页 |
| 一、本文工作总结 | 第113-115页 |
| 二、进一步研究工作展望 | 第115-116页 |
| 致谢 | 第116-117页 |
| 参考文献 | 第117-131页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文及科研成果 | 第131-132页 |
