林业物联网中联合功率控制的认知路由技术研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 认知无线传感器网络简介 | 第10-15页 |
| 1.2.1 认知无线电 | 第10-12页 |
| 1.2.2 认知无线网络 | 第12页 |
| 1.2.3 认知无线传感网络 | 第12-13页 |
| 1.2.4 CRSNs关键技术 | 第13-15页 |
| 1.3 路由技术的研究现状 | 第15-17页 |
| 1.4 研究内容 | 第17-19页 |
| 2 最小中断概率路由算法 | 第19-29页 |
| 2.1 研究背景 | 第19-20页 |
| 2.2 网络模型及问题描述 | 第20-22页 |
| 2.2.1 网络模型 | 第20-21页 |
| 2.2.2 问题描述 | 第21-22页 |
| 2.3 联合功率控制的路由与频谱分配算法 | 第22-24页 |
| 2.3.1 粒子编码 | 第23页 |
| 2.3.2 初始化种群 | 第23页 |
| 2.3.3 适应度函数 | 第23-24页 |
| 2.3.4 选择、交叉和变异操作 | 第24页 |
| 2.3.5 JPCRA算法 | 第24页 |
| 2.4 仿真与结果 | 第24-28页 |
| 2.4.1 端到端中断概率比较 | 第25-27页 |
| 2.4.2 平均干扰功率比较 | 第27-28页 |
| 2.5 本章小结 | 第28-29页 |
| 3 干扰和能耗有效的路由算法 | 第29-40页 |
| 3.1 研究背景 | 第29-30页 |
| 3.2 网络模型与问题描述 | 第30-33页 |
| 3.2.1 网络模型 | 第30-31页 |
| 3.2.2 问题描述 | 第31-33页 |
| 3.3 基于PSO的联合功率路由算法 | 第33-36页 |
| 3.3.1 粒子编码与初始化 | 第33-34页 |
| 3.3.2 适应度函数 | 第34页 |
| 3.3.3 粒子运算规则 | 第34-35页 |
| 3.3.4 PRSA算法 | 第35-36页 |
| 3.4 仿真与结果 | 第36-39页 |
| 3.4.1 干扰功率比较 | 第36-38页 |
| 3.4.2 生存时间比较 | 第38-39页 |
| 3.5 本章小结 | 第39-40页 |
| 4 工作总结与展望 | 第40-42页 |
| 4.1 工作总结 | 第40-41页 |
| 4.2 下一步研究工作 | 第41-42页 |
| 参考文献 | 第42-49页 |
| 致谢 | 第49页 |
