| 摘要 | 第7-8页 |
| Abstract | 第8页 |
| 第1章 绪论 | 第9-12页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 本文工作及创新 | 第11-12页 |
| 第2章 基础知识 | 第12-23页 |
| 2.1 Log-BS分布 | 第12-13页 |
| 2.2 Bayes局部影响分析 | 第13-18页 |
| 2.2.1 Bayes扰动模型和流形 | 第13-14页 |
| 2.2.2 局部影响测度 | 第14-16页 |
| 2.2.3 基于Bayes因子的局部影响测度 | 第16-18页 |
| 2.3 Markov Chain Monte Carlo(MCMC)算法 | 第18-23页 |
| 2.3.1 基础思路 | 第18-20页 |
| 2.3.2 Gibbs抽样 | 第20-21页 |
| 2.3.3 Metropolis算法 | 第21-23页 |
| 第3章 非删失数据的log-BS回归模型的Bayes局部影响分析 | 第23-34页 |
| 3.1 主要结论 | 第23-27页 |
| 3.1.1 log-BS回归模型 | 第23-24页 |
| 3.1.2 Bayes估计 | 第24-25页 |
| 3.1.3 Bayes局部影响分析 | 第25-27页 |
| 3.2 应用 | 第27-29页 |
| 3.3 模拟 | 第29-34页 |
| 第4章 删失数据的log-BS回归模型的Bayes局部影响分析 | 第34-47页 |
| 4.1 主要结论 | 第34-39页 |
| 4.1.1 log-BS回归模型 | 第34-35页 |
| 4.1.2 Bayes估计 | 第35-36页 |
| 4.1.3 Bayes局部影响分析 | 第36-39页 |
| 4.2 应用 | 第39-42页 |
| 4.3 模拟 | 第42-47页 |
| 第5章 小结与展望 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-51页 |
| 致谢 | 第51页 |
