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基于个体社会属性的网络舆情演化模型研究

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
1 绪论第19-34页
    1.1 研究背景与意义第19-21页
        1.1.1 研究背景第19-20页
        1.1.2 研究意义第20-21页
    1.2 研究对象及概念的界定第21-24页
        1.2.1 网络舆情的概念分析第21-23页
        1.2.2 网络舆情突发事件的界定第23-24页
    1.3 国内外相关工作研究进展第24-30页
        1.3.1 社会脆弱性的研究现状第24-25页
        1.3.2 舆情区域特点的研究现状第25-26页
        1.3.3 在线社会网络中信息传播的研究现状第26-27页
        1.3.4 舆情动力学的研究现状第27-29页
        1.3.5 研究现状小结第29-30页
    1.4 本文主要研究思路第30-31页
        1.4.1 研究目标第30页
        1.4.2 研究内容第30-31页
        1.4.3 研究思路第31页
    1.5 论文的结构安排第31-34页
2 网络舆情区域特性分析与评估研究第34-51页
    2.1 网络舆情的区域特点案例分析第34-37页
    2.2 社会脆弱性的应用领域分析第37-39页
    2.3 网络舆情社会脆弱性的区域特性评估第39-49页
        2.3.1 评估模型构建第40-42页
        2.3.2 实证分析第42-49页
    2.4 个体社会属性、社会脆弱性与网络舆情区域特点之间的关系分析第49-50页
    2.5 本章小结第50-51页
3 融合信息与观点传播模式的微博网络舆情演化模型研究第51-74页
    3.1 微博网络中信息传播特点分析第51-53页
    3.2 基于认知成本的微博网络模型构建第53-58页
        3.2.1 微博网络演化模型第53-54页
        3.2.2 度分布的理论解析第54-56页
        3.2.3 仿真分析与结果讨论第56-58页
    3.3 基于社会加强效应的微博网络舆情演化模型第58-64页
        3.3.1 观点演化模型第58-59页
        3.3.2 数据来源及信息传播过程分析第59-61页
        3.3.3 舆情演化过程仿真分析第61-64页
    3.4 微博网络中的沉默螺旋效应研究第64-73页
        3.4.1 沉默螺旋效应分析第64-65页
        3.4.2 模型构建第65-67页
        3.4.3 仿真实验与分析第67-73页
    3.5 本章小结第73-74页
4 考虑个体社会属性的微博网络区域舆情演化模型研究第74-100页
    4.1 基于社会脆弱性的网络个体社会属性确定第74-78页
    4.2 考虑个体社会属性和多层节点影响力的微博网络舆情演化模型第78-87页
        4.2.1 观点演化模型描述第78-81页
        4.2.2 仿真实验及分析第81-87页
        4.2.3 结论与管理建议第87页
    4.3 考虑媒体效应的异质有界信任舆情演化模型第87-98页
        4.3.1 媒体效应分析第87-88页
        4.3.2 模型描述第88-89页
        4.3.3 仿真实验及分析第89-96页
        4.3.4 实例验证第96-98页
        4.3.5 结论与管理建议第98页
    4.4 本章小结第98-100页
5 线上线下耦合网络区域舆情演化模型研究第100-118页
    5.1 线上线下耦合网络类型分析第100-102页
    5.2 考虑个体社会属性的线上线下耦合网络模型构建第102-111页
        5.2.1 社交网络特点分析第103-105页
        5.2.2 双层耦合网络演化模型描述第105-106页
        5.2.3 网络性能分析第106-111页
    5.3 考虑个体社会属性的耦合网络区域舆情演化模型第111-117页
        5.3.1 耦合网络中的舆情演化分析第111-112页
        5.3.2 观点演化模型构建第112-114页
        5.3.3 仿真实验及分析第114-117页
    5.4 本章小结第117-118页
6 结论与展望第118-123页
    6.1 结论与建议第118-120页
    6.2 创新点第120-121页
    6.3 展望第121-123页
参考文献第123-135页
攻读博士学位期间科研项目及科研成果第135-136页
致谢第136-138页
作者简介第138页

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