考虑可再生能源的微网不确定性优化调度研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 微网优化调度的研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 不确定优化的研究现状 | 第12-15页 |
| 1.3.1 随机规划 | 第12-13页 |
| 1.3.2 鲁棒优化 | 第13-15页 |
| 1.4 本文的主要工作 | 第15-16页 |
| 第2章 微网不确定性因素的概率模型及序列化建模 | 第16-21页 |
| 2.1 微网不确定因素的概率模型 | 第16-17页 |
| 2.1.1 风电出力的概率模型 | 第16-17页 |
| 2.1.2 光伏出力的概率模型 | 第17页 |
| 2.1.3 负荷的概率模型 | 第17页 |
| 2.2 随机变量的序列化建模 | 第17-20页 |
| 2.2.1 序列运算理论 | 第17-18页 |
| 2.2.2 风电与光伏出力和负荷的概率分布序列化 | 第18-19页 |
| 2.2.3 随机变量的联合概率性序列 | 第19-20页 |
| 2.3 本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 基于机会约束规划的微网优化调度模型 | 第21-32页 |
| 3.1 机会约束规划的基本概念 | 第21-22页 |
| 3.2 基于马尔科夫链的微网设备状态概率预测 | 第22-23页 |
| 3.3 微网优化调度模型 | 第23-27页 |
| 3.3.1 目标函数 | 第23-24页 |
| 3.3.2 约束条件 | 第24-25页 |
| 3.3.3 基于序列运算的机会约束转化 | 第25页 |
| 3.3.4 模型求解 | 第25-27页 |
| 3.4 算例分析 | 第27-31页 |
| 3.5 本章小结 | 第31-32页 |
| 第4章 基于鲁棒优化的微网优化调度 | 第32-45页 |
| 4.1 鲁棒优化基本理论 | 第32-36页 |
| 4.1.1 鲁棒优化模型的分类 | 第32-34页 |
| 4.1.2 鲁棒线性优化理论 | 第34-36页 |
| 4.2 基于鲁棒优化微网优化调度数学模型 | 第36-40页 |
| 4.2.1 可再生能源出力和负荷的不确定集合 | 第36-37页 |
| 4.2.2 目标函数 | 第37-38页 |
| 4.2.3 约束条件 | 第38-39页 |
| 4.2.4 约束条件中不确定因素处理 | 第39-40页 |
| 4.2.5 模型的鲁棒性分析 | 第40页 |
| 4.3 算例分析 | 第40-44页 |
| 4.4 本章小结 | 第44-45页 |
| 第5章 结论及展望 | 第45-47页 |
| 5.1 结论 | 第45-46页 |
| 5.2 展望 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-50页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第50-51页 |
| 致谢 | 第51页 |
