| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-16页 |
| 1.2.1 局部放电信号检测方法研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 局部放电信号去噪的研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.3 局部放电信号特征提取的研究现状 | 第15-16页 |
| 1.3 论文的主要研究内容及章节安排 | 第16-18页 |
| 1.3.1 论文的主要研究内容 | 第16-17页 |
| 1.3.2 论文的章节安排 | 第17-18页 |
| 第2章 局部放电特性及模型 | 第18-24页 |
| 2.1 局部放电产生机理 | 第18-20页 |
| 2.2 局部放电评定方法 | 第20-21页 |
| 2.3 局部放电类型 | 第21-22页 |
| 2.4 局部放电仿真模型 | 第22-23页 |
| 2.5 局部放电检测中的干扰模型 | 第23页 |
| 2.6 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 基于变分模态分解和小波分析的变压器局部放电去噪研究 | 第24-35页 |
| 3.1 引言 | 第24页 |
| 3.2 VMD原理与算法 | 第24-27页 |
| 3.2.1 VMD原理 | 第24-26页 |
| 3.2.2 VMD算法 | 第26-27页 |
| 3.3 小波去噪原理 | 第27-29页 |
| 3.3.1 小波变换 | 第27-28页 |
| 3.3.2 小波阈值去噪 | 第28-29页 |
| 3.4 计算机仿真分析 | 第29-32页 |
| 3.5 实测数据分析 | 第32-33页 |
| 3.6 本章小结 | 第33-35页 |
| 第4章 基于GLCM和LBP的局部放电特征提取 | 第35-49页 |
| 4.1 引言 | 第35页 |
| 4.2 GLCM和LBP原理 | 第35-39页 |
| 4.2.1 GLCM原理 | 第35-37页 |
| 4.2.2 LBP原理 | 第37-39页 |
| 4.3 实验放电模型的建立 | 第39-40页 |
| 4.4 局部放电灰度图特征提取 | 第40-44页 |
| 4.4.1 放电脉冲数据提取 | 第40-41页 |
| 4.4.2 灰度图像生成 | 第41页 |
| 4.4.3 基于GLCM和LBP的灰度图像特征提取 | 第41-43页 |
| 4.4.4 基于矩特征和相关统计特征的灰度图像特征提取 | 第43-44页 |
| 4.5 基于支持向量机的局部放电模式识别 | 第44-47页 |
| 4.5.1 支持向量机原理 | 第45-46页 |
| 4.5.2 识别步骤 | 第46-47页 |
| 4.5.3 实验结果分析及验证 | 第47页 |
| 4.6 本章小结 | 第47-49页 |
| 第5章 结论与展望 | 第49-50页 |
| 5.1 结论 | 第49页 |
| 5.2 展望 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-55页 |
| 在学期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56页 |
