| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状分析 | 第11-13页 |
| 1.3 论文的主要研究内容和章节安排 | 第13-15页 |
| 1.3.1 论文的研究内容 | 第13-14页 |
| 1.3.2 论文的章节安排 | 第14-15页 |
| 第2章 视频检索技术综述 | 第15-23页 |
| 2.1 视频数据特点 | 第15页 |
| 2.2 视频结构分析 | 第15-16页 |
| 2.3 特征提取 | 第16-22页 |
| 2.3.1 颜色特征提取 | 第17-18页 |
| 2.3.2 改进分块颜色特征提取 | 第18-19页 |
| 2.3.3 纹理特征提取 | 第19-21页 |
| 2.3.4 形状特征提取 | 第21-22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 基于改进的自适应镜头分割算法 | 第23-38页 |
| 3.1 镜头变换的基本概念 | 第23-24页 |
| 3.2 切变镜头分割算法 | 第24-25页 |
| 3.2.1 基于像素差的检测算法 | 第24页 |
| 3.2.2 基于直方图的检测算法 | 第24-25页 |
| 3.3 渐变镜头分割算法 | 第25-26页 |
| 3.3.1 双阈值比较法 | 第25页 |
| 3.3.2 基于边缘的检测算法 | 第25-26页 |
| 3.3.3 基于模型的检测算法 | 第26页 |
| 3.4 改进的自适应镜头分割算法 | 第26-29页 |
| 3.4.1 算法改进思路及流程 | 第26-28页 |
| 3.4.2 渐变镜头检测 | 第28页 |
| 3.4.3 突变镜头检测 | 第28-29页 |
| 3.5 实验结果与分析 | 第29-37页 |
| 3.6 本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 基于改进分块颜色特征的二次提取关键帧提取算法 | 第38-47页 |
| 4.1 关键帧的概念 | 第38页 |
| 4.2 现有关键帧提取算法 | 第38-39页 |
| 4.2.1 基于镜头的检测算法 | 第38页 |
| 4.2.2 基于运动分析的检测算法 | 第38-39页 |
| 4.2.3 基于视觉注意模型的检测算法 | 第39页 |
| 4.2.4 基于内容分析的检测算法 | 第39页 |
| 4.3 改进的二次提取的关键帧提取算法 | 第39-43页 |
| 4.3.1 算法改进思路及流程 | 第40-41页 |
| 4.3.2 帧间相似性度量 | 第41页 |
| 4.3.3 初次提取关键帧 | 第41-42页 |
| 4.3.4 二次提取优化关键帧 | 第42-43页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第43-46页 |
| 4.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 第5章 基于多特征反馈融合机制的视频检索 | 第47-55页 |
| 5.1 视频检索基本概述 | 第47-48页 |
| 5.1.1 基本概念 | 第47页 |
| 5.1.2 视频检索的形式 | 第47页 |
| 5.1.3 视频的相似性 | 第47-48页 |
| 5.2 多特征反馈融合机制的视频检索过程与分析 | 第48-53页 |
| 5.2.1 多特征检索结果反馈线性融合机制 | 第48-49页 |
| 5.2.2 视频检索的过程 | 第49-50页 |
| 5.2.3 实验结果与分析 | 第50-53页 |
| 5.3 本章小结 | 第53-55页 |
| 第6章 总结与展望 | 第55-57页 |
| 6.1 本文研究工作总结 | 第55-56页 |
| 6.2 进一步的研究工作展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 在校期间发表的论文、科研成果等 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61页 |