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车联网中面向QoS保障的资源分配和自适应传输技术

致谢第5-6页
摘要第6-8页
Abstract第8-9页
1 绪论第19-37页
    1.1 研究背景第20-22页
    1.2 车联网定义和特点及其业务的QoS保障关键技术第22-29页
        1.2.1 车联网的定义和特点第22-24页
        1.2.2 车辆的运动模型第24-25页
        1.2.3 车联网的无线接入技术和协议第25-27页
        1.2.4 车联网频谱的拓展第27-28页
        1.2.5 车联网中的视频流数据传输第28-29页
    1.3 研究内容和意义第29-33页
        1.3.1 认知车联网中面向QoS保障的视频流自适应传输第30-31页
        1.3.2 面向多车辆视频业务的资源分配和自适应传输第31-32页
        1.3.3 面向冲突避免和位置追踪的自适应信标消息广播间隔和资源分配第32-33页
    1.4 论文的主要贡献和结构安排第33-37页
2 认知车联网中面向QoS保障的视频流自适应传输第37-52页
    2.1 系统模型第37-40页
    2.2 视频流数据传输方法第40-46页
        2.2.1 时隙结构与状态信息第40页
        2.2.2 节点间通信流程第40-41页
        2.2.3 面向质量的视频流自适应传输算法第41-44页
        2.2.4 端到端连接性第44-46页
        2.2.5 预测窗长度第46页
    2.3 仿真结果第46-51页
        2.3.1 仿真设置第46-48页
        2.3.2 预测窗长度对视频质量的影响第48页
        2.3.3 算法性能比较第48-51页
    2.4 本章小结第51-52页
3 面向多车辆视频业务的资源分配和自适应传输第52-78页
    3.1 系统模型第53-55页
    3.2 信道分配和视频流自适应传输方案第55-61页
        3.2.1 信道分配和视频流传输第57-58页
        3.2.2 车辆状态和多用户博弈第58-60页
        3.2.3 指导车辆出价的效用函数第60-61页
        3.2.4 效用最大的请求第61页
    3.3 基于有限期动态规划的求解第61-68页
        3.3.1 A_(n,t)~(opt)的数学表达第61-63页
        3.3.2 最大累积效用和期望第63-64页
        3.3.3 基于有限期动态规划的求解方法第64-65页
        3.3.4 环境状态及其一步转移概率的估计第65-67页
        3.3.5 信道分配和视频流传输算法第67-68页
    3.4 性能分析第68-75页
        3.4.1 仿真设置第68-70页
        3.4.2 对比算法第70页
        3.4.3 算法参数的影响第70-72页
        3.4.4 平均接收层数和平均中断率第72页
        3.4.5 历史信息统计对性能的提升作用第72-75页
    3.5 本章小结第75-78页
4 面向冲突避免和位置追踪的自适应信标消息广播间隔和资源分配第78-102页
    4.1 系统模型第79-82页
    4.2 面向车辆安全和位置追踪的自适应信标消息广播第82-91页
        4.2.1 通信流程第83页
        4.2.2 RSU之间的资源协商第83-85页
        4.2.3 保障车辆安全和位置追踪的BI要求第85-88页
        4.2.4 效用和最大的资源分配方法第88-90页
        4.2.5 效用函数第90-91页
    4.3 问题求解第91-94页
        4.3.1 问题转化第91-93页
        4.3.2 自适应信标消息广播间隔算法第93-94页
    4.4 仿真分析第94-101页
        4.4.1 仿真设置第94-95页
        4.4.2 对比算法第95页
        4.4.3 性能指标第95-96页
        4.4.4 仿真结果和分析第96-101页
    4.5 本章小结第101-102页
5 总结与展望第102-105页
    5.1 本文工作总结第102-103页
    5.2 未来工作展望第103-105页
参考文献第105-114页
作者简历第114-115页
攻读博士学位期间参研项目和主要成果第115-116页

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