| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 选题背景与意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究进展 | 第12-14页 |
| 1.2.1 国外研究动态 | 第12-13页 |
| 1.2.2 国内研究动态 | 第13-14页 |
| 1.3 研究的主要内容及技术路线 | 第14-17页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第14-15页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第15-17页 |
| 第二章 研究区概况及数据预处理 | 第17-22页 |
| 2.1 研究区概况 | 第17-18页 |
| 2.1.1 自然概况 | 第17页 |
| 2.1.2 社会经济概况 | 第17-18页 |
| 2.2 数据来源 | 第18页 |
| 2.2.1 遥感数据 | 第18页 |
| 2.2.2 非遥感数据 | 第18页 |
| 2.3 遥感数据预处理 | 第18-22页 |
| 2.3.1 正射校正 | 第19页 |
| 2.3.2 辐射定标 | 第19页 |
| 2.3.3 大气校正 | 第19-20页 |
| 2.3.4 图像裁剪 | 第20-22页 |
| 第三章 土地覆被信息提取方法对比 | 第22-36页 |
| 3.1 非监督分类 | 第22-24页 |
| 3.1.1 非监督分类的依据 | 第22页 |
| 3.1.2 高分影像非监督分类结果 | 第22-23页 |
| 3.1.3 非监督分类精度评价 | 第23-24页 |
| 3.2 监督分类 | 第24-27页 |
| 3.2.1 监督分类的依据 | 第24页 |
| 3.2.2 高分影像监督分类的结果 | 第24-25页 |
| 3.2.3 监督分类精度评价 | 第25-27页 |
| 3.3 面向对象的分类 | 第27-34页 |
| 3.3.1 面向对象分类原理 | 第27-28页 |
| 3.3.2 分割尺度选择 | 第28-29页 |
| 3.3.3 高分影像面向对象分类结果 | 第29-33页 |
| 3.3.4 面向对象分类精度评价 | 第33-34页 |
| 3.4 传统分类方法与面向对象的分类方法对比 | 第34-36页 |
| 第四章 生态环境评价因子信息提取 | 第36-43页 |
| 4.1 地形因子信息 | 第36-37页 |
| 4.1.1 基于数字高程模型的坡度、坡向自动提取 | 第36-37页 |
| 4.2 归一化植被指数 | 第37-38页 |
| 4.3 归一化差异水体指数 | 第38-39页 |
| 4.4 归一化建筑指数 | 第39-40页 |
| 4.5 土壤湿度指数 | 第40-41页 |
| 4.6 社会经济信息 | 第41-43页 |
| 4.6.1 人口密度、地区生产总值统计 | 第41-43页 |
| 第五章 土地覆被变化及生态环境现状评价分析——以万安县为例 | 第43-56页 |
| 5.1 万安县遥感影像解译结果 | 第43-46页 |
| 5.1.1 万安县2013年生态用地分布现状 | 第43-44页 |
| 5.1.2 万安县2016年生态用地分布现状 | 第44页 |
| 5.1.3 万安县生态用地总趋势分析 | 第44-46页 |
| 5.2 万安县生态环境评价模型建立 | 第46-56页 |
| 5.2.1 生态环境评价指标选取原则 | 第46-47页 |
| 5.2.2 层次分析法的原理和步骤 | 第47-48页 |
| 5.2.3 生态环境评价指标体系的建立 | 第48-49页 |
| 5.2.4 生态环境评价子系统权值计算 | 第49-50页 |
| 5.2.5 生态环境评价指标层权值计算 | 第50-52页 |
| 5.2.6 生态环境评价指标总排序 | 第52页 |
| 5.2.7 综合评价结果输出 | 第52-53页 |
| 5.2.8 生态环境状况综合评价 | 第53-56页 |
| 第六章 结论与展望 | 第56-58页 |
| 6.1 结论 | 第56-57页 |
| 6.2 展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第62-63页 |