考虑风电并网的电力系统环境经济联合调度研究
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第10-18页 |
1.1 选题背景及意义 | 第10-13页 |
1.1.1 风电的发展现状 | 第10-11页 |
1.1.2 风电并网对电力系统的影响 | 第11-12页 |
1.1.3 需求响应对电力系统调度的影响 | 第12页 |
1.1.4 课题研究意义 | 第12-13页 |
1.2 国内外研究现状 | 第13-16页 |
1.2.1 风电并网环境经济调度研究现状 | 第13-14页 |
1.2.2 计及需求响应的含风电系统调度研究现状 | 第14-16页 |
1.3 论文的主要工作和章节安排 | 第16-18页 |
第2章 细菌群体趋药性算法及其改进 | 第18-29页 |
2.1 BCC算法的基本原理 | 第19-22页 |
2.1.1 单个细菌的趋化过程 | 第19-21页 |
2.1.2 细菌群体间的交互感知过程 | 第21页 |
2.1.3 精英保留策略的引进 | 第21-22页 |
2.1.4 基本BCC算法的步骤 | 第22页 |
2.2 BCC算法的常用改进方法 | 第22-24页 |
2.2.1 系统参数的更新 | 第22-23页 |
2.2.2 动态调整移动速度 | 第23页 |
2.2.3 动态调整感知范围 | 第23页 |
2.2.4 微分进化算子的引入 | 第23-24页 |
2.3 本文改进方法 | 第24-26页 |
2.3.1 带权重系数的细菌速度调整 | 第24页 |
2.3.2 感知范围的自适应调整 | 第24-25页 |
2.3.3 混沌搜索机制的引入 | 第25-26页 |
2.3.4 本文改进算法的步骤 | 第26页 |
2.4 算例分析 | 第26-28页 |
2.5 本章小结 | 第28-29页 |
第3章 考虑环境经济目标的风电并网优化调度 | 第29-41页 |
3.1 考虑环境经济目标的风电并网优化调度模型 | 第29-31页 |
3.1.1 目标函数 | 第29-30页 |
3.1.2 约束条件 | 第30-31页 |
3.2 目标函数的模糊处理方法 | 第31-32页 |
3.3 改进BCC算法在求解环境经济调度中的应用 | 第32-35页 |
3.4 算例分析 | 第35-40页 |
3.4.1 算例描述 | 第35-37页 |
3.4.2 结果分析 | 第37-40页 |
3.5 本章小结 | 第40-41页 |
第4章 计及需求响应的风电并网环境经济优化调度 | 第41-57页 |
4.1 需求响应的定义和分类 | 第41-43页 |
4.1.1 需求响应的定义 | 第41页 |
4.1.2 需求响应的分类 | 第41-43页 |
4.2 需求响应模型 | 第43-46页 |
4.2.1 PBDR模型 | 第43-45页 |
4.2.2 IBDR模型 | 第45-46页 |
4.3 计及需求响应的风电并网清洁经济调度模型 | 第46-49页 |
4.3.1 基于PBDR的调度模型 | 第46-47页 |
4.3.2 基于IBDR的调度模型 | 第47-48页 |
4.3.3 基于PBDR和IBDR的调度模型 | 第48-49页 |
4.4 结合优先顺序法和BCC算法的模型求解 | 第49-50页 |
4.5 算例仿真 | 第50-56页 |
4.5.1 算例描述 | 第50-52页 |
4.5.2 结果分析 | 第52-56页 |
4.6 本章小结 | 第56-57页 |
结论与展望 | 第57-59页 |
参考文献 | 第59-63页 |
致谢 | 第63-64页 |
附录A 攻读学位期间所发表的论文情况 | 第64-65页 |
附录B 攻读学位期间所参加的科研项目目录 | 第65页 |