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真空集热管热性能测试系统的优化研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
1 绪论第9-14页
    1.1 课题研究背景第9-10页
    1.2 课题研究现状第10-12页
    1.3 系统设计目标与论文结构安排第12-14页
2 集热管测试系统模型的分析与技术难点第14-21页
    2.1 集热管测试原理分析第14-15页
    2.2 测试平台的技术难点分析第15-19页
        2.2.1 端部热损失的影响分析第15-16页
        2.2.2 集热管内温度场的影响分析第16-17页
        2.2.3 温度检测的影响分析第17-18页
        2.2.4 电量监测的影响分析第18-19页
    2.3 温度控制的重要性分析第19-21页
        2.3.1 温度控制精度的影响分析第19-20页
        2.3.2 温度控制算法的优化方向第20-21页
3 集热管测试系统的硬件设计第21-30页
    3.1 总体硬件框架设计第21-22页
    3.2 输入输出单元的硬件选型设计第22-27页
    3.3 端部温度补偿的选型与设计第27-28页
    3.4 通信单元的硬件抗干扰设计第28-30页
4 集热管测试系统软件的设计第30-40页
    4.1 开发工具选择与软件方案第30-32页
        4.1.1 开发工具的选择第30-31页
        4.1.2 上位机功能需求第31页
        4.1.3 上位机方案设计第31-32页
    4.2 主要基本功能设计第32-37页
    4.3 通信单元的软件模型与抗干扰设计第37-40页
        4.3.1 RS-485 通信模式第37-38页
        4.3.2 通信的软件抗干扰设计第38-40页
5 温度控制算法的设计与优化第40-58页
    5.1 控制模型及控制策略分析第40-46页
        5.1.1 控制对象分析第40-41页
        5.1.2 PID控制策略研究第41-44页
        5.1.3 模糊控制系统研究第44-46页
    5.2 多级控制策略的应用与优化第46-53页
        5.2.1 常规方法及系统特殊性分析第46-47页
        5.2.2 基于过程的引导控制第47-49页
        5.2.3 多级控制的模型结构第49-50页
        5.2.4 控制目标曲线生成第50-52页
        5.2.5 控制参数融合与精细控制第52-53页
    5.3 神经网络对控制参数的优化第53-58页
        5.3.1 神经网络原理第54-56页
        5.3.2 控制参数的优化设计第56-58页
6 优化后的测试与验证分析第58-66页
    6.1 优化前后控制效果的分析第58-60页
        6.1.1 优化后控制效果分析第58-59页
        6.1.2 优化前后控制效果对比第59-60页
    6.2 优化前后测试结果对比第60-62页
        6.2.1 不同控制算法下的测试对比第61-62页
        6.2.2 有无端部温度补偿的测试对比第62页
    6.3 多种测试结果的对比分析第62-66页
        6.3.1 集热管多次测试结果分析第62-64页
        6.3.2 同型号集热管测试结果分析第64页
        6.3.3 与国外测试结果的分析对比第64-66页
总结第66-67页
致谢第67-68页
参考文献第68-71页
攻读学位期间的研究成果第71页

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