| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 课题研究的背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 ECG信号的去噪处理与特征点检测的研究现状 | 第12-16页 |
| 1.2.1 去除肌电干扰相关算法的研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.2 特征点检测的研究现状 | 第14-16页 |
| 1.3 论文研究内容及安排 | 第16-18页 |
| 1.3.1 论文研究的主要内容 | 第16页 |
| 1.3.2 论文结构安排 | 第16-18页 |
| 第二章 基本理论知识 | 第18-21页 |
| 2.1 ECG信号介绍 | 第18-19页 |
| 2.2 MIT-BIH心率失常数据库 | 第19-20页 |
| 2.3 本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 去除肌电干扰算法的研究 | 第21-36页 |
| 3.1 ECG信号噪声分析 | 第21-22页 |
| 3.2 小波阈值去噪算法 | 第22-27页 |
| 3.2.1 消噪原理 | 第22-23页 |
| 3.2.2 小波基函数与分解尺度的确定 | 第23-24页 |
| 3.2.3 阈值的确定 | 第24-25页 |
| 3.2.4 去除基线漂移及工频干扰的实验分析 | 第25-27页 |
| 3.3 结合EMD与PCA的消噪算法 | 第27-35页 |
| 3.3.1 EMD算法原理 | 第27-29页 |
| 3.3.2 PCA原理 | 第29-31页 |
| 3.3.3 去除肌电干扰的算法设计与实现 | 第31-32页 |
| 3.3.4 仿真分析 | 第32-35页 |
| 3.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 检测QRS特征波的相关算法 | 第36-46页 |
| 4.1 引言 | 第36页 |
| 4.2 ECG信号特征点R波峰的检测 | 第36-44页 |
| 4.2.1 常用的R峰检测方法 | 第36-38页 |
| 4.2.2 ATrous算法 | 第38页 |
| 4.2.3 选择基函数和确定分解尺度 | 第38-40页 |
| 4.2.4 文章所提算法对R波的检测 | 第40-42页 |
| 4.2.5 检测结果及分析 | 第42-44页 |
| 4.3 ECG信号Q波与S波的检测 | 第44-45页 |
| 4.3.1 Q波与S波的检测算法 | 第44页 |
| 4.3.2 检测结果及分析 | 第44-45页 |
| 4.4 QRS波群起止点的检测 | 第45页 |
| 4.5 本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 P、T波的检测 | 第46-53页 |
| 5.1 引言 | 第46页 |
| 5.2 P波的检测算法 | 第46-47页 |
| 5.3 P波起止点的检测 | 第47页 |
| 5.4 T波的检测算法 | 第47-52页 |
| 5.4.1 常用T波检测算法 | 第48-49页 |
| 5.4.2 圆弧逼近法原理 | 第49-50页 |
| 5.4.3 本文所提T波检测算法 | 第50-52页 |
| 5.5 T波起止点的检测 | 第52页 |
| 5.6 小结 | 第52-53页 |
| 第六章 总结与展望 | 第53-55页 |
| 6.1 总结 | 第53-54页 |
| 6.2 展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 附录 (攻读硕士学位期间发表论文目录) | 第60页 |