| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第10-12页 |
| 1.2 交通信号灯发展历史 | 第12-13页 |
| 1.3 单交叉点交通信号控制 | 第13-15页 |
| 1.3.1 单交叉点交通信号控制基本类型 | 第13-14页 |
| 1.3.2 单交叉点交通信号控制研究现状 | 第14-15页 |
| 1.4 本文主要研究内容及结构安排 | 第15-17页 |
| 第二章 交通信号灯相关概念 | 第17-24页 |
| 2.1 交通信号控制基本概念 | 第17-20页 |
| 2.1.1 交通信号灯介绍 | 第17页 |
| 2.1.2 交通信号控制相关概念 | 第17-19页 |
| 2.1.3 交通信号控制的评价标准 | 第19-20页 |
| 2.2 常用的交通流检测技术 | 第20-21页 |
| 2.3 视频交通流参数检测技术 | 第21-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 交通灯配时启发式算法 | 第24-32页 |
| 3.1 控制背景与控制方案 | 第24-25页 |
| 3.2 算法实现及流程 | 第25-28页 |
| 3.2.1 绿灯时间的设置与更新 | 第25-26页 |
| 3.2.2 绿灯时间更新条件 | 第26页 |
| 3.2.3 绿灯时间更新过程 | 第26-27页 |
| 3.2.4 绿灯时间结束条件 | 第27-28页 |
| 3.3 算法特点及解决的问题 | 第28-29页 |
| 3.3.1 单方向车流量过大问题 | 第28页 |
| 3.3.2 各方向绿灯时间总长不能根据实际车流情况变化 | 第28页 |
| 3.3.3 绿灯时间内无车通行问题 | 第28-29页 |
| 3.4 启发式算法仿真 | 第29-31页 |
| 3.4.1 仿真平台与参数 | 第29页 |
| 3.4.2 仿真结果及分析 | 第29-31页 |
| 3.5 本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 基于状态空间模型的进化算法 | 第32-44页 |
| 4.1 基于状态空间模型的进化算法 | 第32-35页 |
| 4.1.1 算法设计思想 | 第32页 |
| 4.1.2 算法计算流程 | 第32-34页 |
| 4.1.3 状态进化矩阵的构造 | 第34-35页 |
| 4.2 问题描述及Markove链相关知识 | 第35-36页 |
| 4.2.1 问题描述 | 第35页 |
| 4.2.2 Markov链相关定义和定理 | 第35-36页 |
| 4.3 基于状态空间模型进化算法全局收敛性分析 | 第36-41页 |
| 4.3.1 简单型SEA的全局收敛性分析及其改进 | 第37-41页 |
| 4.3.2 交叉型SEA的全局收敛性分析及其改进 | 第41页 |
| 4.4 变异型SEA及其收敛性分析 | 第41-43页 |
| 4.5 本章小结 | 第43-44页 |
| 第五章 单交叉口交通信号灯智能控制 | 第44-51页 |
| 5.1 控制策略 | 第44-45页 |
| 5.2 数学模型的建立 | 第45-47页 |
| 5.2.1 目标函数 | 第45-47页 |
| 5.2.2 约束条件 | 第47页 |
| 5.3 信号灯配时时间优化算法 | 第47-48页 |
| 5.3.1 个体编码与状态进化矩阵 | 第47页 |
| 5.3.2 算法约束处理 | 第47-48页 |
| 5.3.3 可行解适应度函数 | 第48页 |
| 5.4 仿真结果及分析 | 第48-50页 |
| 5.5 本章小结 | 第50-51页 |
| 总结与展望 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 附录A (攻读硕士学位期间发表论文目录) | 第58页 |