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计算复杂度受限时H.265/HEVC的率失真优化算法研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
符号对照表第11-12页
缩略语对照表第12-15页
第一章 绪论第15-19页
    1.1 研究背景与意义第15-16页
    1.2 论文的研究内容第16-17页
    1.3 论文的组织结构第17-19页
第二章H.265/HEVC视频编码技术第19-35页
    2.1 概述第19-20页
    2.2 H.265/HEVC的图像分割技术第20-25页
        2.2.1 编码树单元CTU第20-21页
        2.2.2 Slice与Tile结构第21-22页
        2.2.3 编码单元CU第22-23页
        2.2.4 预测单元PU第23-24页
        2.2.5 变换单元TU第24-25页
    2.3 H.265/HEVC的预测技术第25-29页
        2.3.1 帧内预测技术第25-27页
        2.3.2 帧间预测技术第27-29页
    2.4 H.265/HEVC的变换量化技术第29-31页
        2.4.1 变换编码第30页
        2.4.2 量化第30-31页
    2.5 H.265/HEVC的熵编码技术第31-33页
        2.5.1 CABAC简介第31-32页
        2.5.2 变换系数的编码第32-33页
    2.6 本章小结第33-35页
第三章 CTU划分模式的率失真代价快速预测算法第35-55页
    3.1 概述第35页
    3.2 CTU级的率失真优化技术第35-39页
        3.2.1 CTU级的率失真优化第36-37页
        3.2.2 CTU级的率失真代价第37-39页
    3.3 CTU级率失真代价的影响因素第39-41页
        3.3.1 QP及CU尺寸的影响第39-40页
        3.3.2 视频空间域特性的影响第40-41页
        3.3.3 视频时域特性的影响第41页
    3.4 CTU级率失真代价预测算法第41-50页
        3.4.1 预处理第42-45页
        3.4.2 头信息代价预测第45-46页
        3.4.3 残差信息代价预测第46-49页
        3.4.4 各划分模式的代价预测第49-50页
    3.5 算法实验结果与分析第50-53页
        3.5.1 实验环境第50-51页
        3.5.2 实验结果与分析第51-53页
    3.6 本章小结第53-55页
第四章 复杂度受限的CU模式选择快速算法第55-75页
    4.1 概述第55页
    4.2 基于视频特性的复杂度分配第55-62页
        4.2.1 帧级复杂度第57-59页
        4.2.2 CTU级复杂度分配第59-62页
    4.3 基于预测代价生成的CTU划分模式候选集第62-68页
        4.3.1 CTU的拟最优和拟次优划分模式第63-65页
        4.3.2 CTU划分模式候选集的形成第65-68页
    4.4 算法实验结果与分析第68-74页
        4.4.1 实验环境第68-69页
        4.4.2 实验结果与分析第69-74页
    4.5 本章小结第74-75页
第五章 总结与展望第75-77页
参考文献第77-81页
致谢第81-83页
作者简介第83-84页

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