| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 第1章 引言 | 第8-21页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-11页 |
| 1.2 研究目的及内容 | 第11页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第11-19页 |
| 1.3.1 国内外对无线传感器网络信任模型的研究 | 第11-12页 |
| 1.3.2 国内外基于节点的无线传感器信任模型的研究 | 第12-15页 |
| 1.3.3 国内外基于不同理论的无线传感器网络信任模型的研究 | 第15-19页 |
| 1.4 主要创新点 | 第19-20页 |
| 1.5 论文组织结构 | 第20-21页 |
| 第2章 相关理论基础 | 第21-32页 |
| 2.1 无线传感器网络 | 第21-23页 |
| 2.1.1 无线传感器网络的定义 | 第21-22页 |
| 2.1.2 无线传感器网络的发展阶段 | 第22页 |
| 2.1.3 无线传感器网络的特点 | 第22-23页 |
| 2.2 信任相关概念 | 第23-26页 |
| 2.2.1 信任定义 | 第23-25页 |
| 2.2.2 信任分类 | 第25-26页 |
| 2.3 信任相关模型 | 第26-31页 |
| 2.3.1 模糊理论信任模型 | 第26-27页 |
| 2.3.2 主观信任模型 | 第27-30页 |
| 2.3.3 贝叶斯信任模型 | 第30页 |
| 2.3.4 云模型信任模型 | 第30-31页 |
| 2.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 基于信息熵的无线传感网络信任模型 | 第32-41页 |
| 3.1 信息熵理论 | 第32-35页 |
| 3.1.1 信息熵的定义 | 第32-34页 |
| 3.1.2 条件熵 | 第34页 |
| 3.1.3 联合熵 | 第34-35页 |
| 3.1.4 互信息 | 第35页 |
| 3.2 基于信息熵的无线传感网络信任模型 | 第35-40页 |
| 3.2.1 节点直接信任的信任要素体系 | 第35-36页 |
| 3.2.2 基于信息熵计算信任要素权重 | 第36-37页 |
| 3.2.3 结合模糊理论计算直接信任值 | 第37-38页 |
| 3.2.4 结合社会关系网络计算综合信任值 | 第38-40页 |
| 3.3 本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 基于免疫节点的无线传感器网络信任传播算法 | 第41-48页 |
| 4.1 经典传染病模型 | 第41-44页 |
| 4.1.1 SI模型 | 第41-42页 |
| 4.1.2 SIS模型 | 第42-43页 |
| 4.1.3 SIR模型 | 第43-44页 |
| 4.2 其他传播模型 | 第44-45页 |
| 4.3 基于免疫节点的无线传感器网络信任传播算法 | 第45-47页 |
| 4.4 本章小结 | 第47-48页 |
| 第5章 实验仿真模拟分析 | 第48-52页 |
| 5.1 信任模型仿真模拟分析 | 第48-50页 |
| 5.2 信任传播算法仿真模拟分析 | 第50-51页 |
| 5.3 本章小结 | 第51-52页 |
| 第6章 总结和展望 | 第52-54页 |
| 6.1 总结 | 第52-53页 |
| 6.2 展望 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |