| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第10-11页 |
| 缩略语对照表 | 第11-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-20页 |
| 1.1 研究背景 | 第14-15页 |
| 1.2 研究发展现状 | 第15-18页 |
| 1.2.1 压缩感知理论的研究现状 | 第15-16页 |
| 1.2.2 宽带信号DOA估计算法的研究现状 | 第16-17页 |
| 1.2.3 宽带信号DOA跟踪算法的研究现状 | 第17-18页 |
| 1.3 论文主要内容和组织安排 | 第18-20页 |
| 1.3.1 论文主要研究内容 | 第18页 |
| 1.3.2 论文的组织安排 | 第18-20页 |
| 第二章 压缩感知DOA估计信号模型 | 第20-34页 |
| 2.1 阵列信号处理基础理论 | 第20-23页 |
| 2.1.1 麦克风阵列 | 第20页 |
| 2.1.2 远场声源与近场声源 | 第20-21页 |
| 2.1.3 宽带声源与窄带声源 | 第21页 |
| 2.1.4 远场窄带声源信号DOA模型 | 第21-23页 |
| 2.2 压缩感知理论框架 | 第23-27页 |
| 2.2.1 压缩感知基础理论 | 第23-24页 |
| 2.2.2 信号稀疏表示 | 第24页 |
| 2.2.3 信号压缩采样 | 第24-25页 |
| 2.2.4 稀疏重构算法 | 第25-27页 |
| 2.3 基于压缩感知DOA估计宽带稀疏模型 | 第27-28页 |
| 2.3.1 窄带稀疏模型 | 第27-28页 |
| 2.3.2 宽带稀疏模型 | 第28页 |
| 2.4 测量矩阵的建立及相关性性质分析 | 第28-33页 |
| 2.4.1 测量矩阵的建立 | 第29-30页 |
| 2.4.2 测量矩阵在不同频域下相关性性质 | 第30-33页 |
| 2.5 本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 宽带声源DOA估计 | 第34-48页 |
| 3.1 传统宽带声源DOA估计 | 第34-37页 |
| 3.1.1 经典窄带DOA估计算法 | 第34-35页 |
| 3.1.2 宽带声源DOA估计 | 第35-37页 |
| 3.2 基于核密度估计的压缩感知宽带声源DOA估计算法 | 第37-41页 |
| 3.2.1 核密度估计基本理论 | 第38-39页 |
| 3.2.2 核密度估计 | 第39页 |
| 3.2.3 仿真与分析 | 第39-41页 |
| 3.3 基于联合稀疏模型宽带声源DOA估计算法 | 第41-47页 |
| 3.3.2 联合稀疏算法基本实现原理 | 第43-44页 |
| 3.3.3 仿真与分析 | 第44-47页 |
| 3.4 本章小结 | 第47-48页 |
| 第四章 联合压缩感知与粒子滤波宽带声源DOA跟踪 | 第48-60页 |
| 4.1 引言 | 第48页 |
| 4.2 粒子滤波器基本原理 | 第48-52页 |
| 4.2.1 SIS粒子滤波器 | 第48-50页 |
| 4.2.2 SIR粒子滤波器 | 第50-52页 |
| 4.3 基于粒子滤波与压缩感知的DOA跟踪算法 | 第52-55页 |
| 4.3.1 基于运动模型声源状态预测 | 第52-53页 |
| 4.3.2 似然函数 | 第53页 |
| 4.3.3 基于观测模型的粒子状态更新 | 第53-55页 |
| 4.4 仿真实验与分析 | 第55-59页 |
| 4.5 本章小结 | 第59-60页 |
| 第五章 总结与展望 | 第60-62页 |
| 5.1 工作总结 | 第60页 |
| 5.2 后续工作展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-68页 |
| 致谢 | 第68-70页 |
| 作者简介 | 第70-71页 |