| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 创新点 | 第9-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-21页 |
| 1.1 选题目的与意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-17页 |
| 1.2.1 核磁共振数据压缩方法研究进展 | 第13-14页 |
| 1.2.2 核磁共振数据反演方法研究进展 | 第14-16页 |
| 1.2.3 核磁共振T_2谱的不确定性分析方法研究进展 | 第16-17页 |
| 1.3 主要研究内容与技术路线 | 第17-19页 |
| 1.3.1 主要研究内容 | 第17-18页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第18-19页 |
| 1.4 论文取得的研究成果 | 第19-21页 |
| 第2章 核磁共振数据压缩 | 第21-44页 |
| 2.1 核磁共振测井响应方程 | 第21-25页 |
| 2.1.1 一维核磁共振 | 第21-22页 |
| 2.1.2 二维核磁共振 | 第22-24页 |
| 2.1.3 三维核磁共振 | 第24-25页 |
| 2.2 核磁共振数据压缩方法 | 第25-42页 |
| 2.2.1 窗口法 | 第25-27页 |
| 2.2.2 截断奇异值分解法 | 第27-28页 |
| 2.2.3 窗口法与截断奇异值分解法对比分析 | 第28-38页 |
| 2.2.4 联合法 | 第38-42页 |
| 2.3 测井资料处理 | 第42-43页 |
| 2.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 第3章 核磁共振数据反演 | 第44-113页 |
| 3.1 核磁共振数据反演方法 | 第44-63页 |
| 3.1.1 截断奇异值分解法 | 第44-45页 |
| 3.1.2 基于残差l2范数的反演方法 | 第45-60页 |
| 3.1.3 基于残差混合l_1/l_2范数的反演方法 | 第60-62页 |
| 3.1.4 基于双参数正则化的反演方法 | 第62-63页 |
| 3.2 一维核磁共振数据反演 | 第63-76页 |
| 3.2.1 数值模拟 | 第63-72页 |
| 3.2.2 测井资料处理 | 第72-76页 |
| 3.3 二维核磁共振数据反演 | 第76-100页 |
| 3.3.1 二维D-T_2谱反演 | 第76-88页 |
| 3.3.2 二维T_1-T_2谱反演 | 第88-100页 |
| 3.4 三维核磁共振数据反演 | 第100-112页 |
| 3.5 本章小结 | 第112-113页 |
| 第4章 核磁共振T_2谱的不确定性分析 | 第113-130页 |
| 4.1 Bayesian推论 | 第113-122页 |
| 4.1.1 方法原理 | 第113-114页 |
| 4.1.2 截断多元正态分布采样方法 | 第114-118页 |
| 4.1.3 核磁共振T_2谱的不确定性分析 | 第118-122页 |
| 4.2 频率论方法 | 第122-128页 |
| 4.2.1 方法原理 | 第122-123页 |
| 4.2.2 核磁共振T_2谱的不确定性分析 | 第123-128页 |
| 4.3 本章小结 | 第128-130页 |
| 第5章 结论与建议 | 第130-132页 |
| 参考文献 | 第132-138页 |
| 致谢 | 第138-139页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文及研究成果 | 第139-141页 |
| 学位论文数据集 | 第141页 |