基于C和L波段SAR图像的海冰漂移跟踪研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 选题背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 海冰特征差异性研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 海冰分类技术研究现状 | 第12页 |
| 1.2.3 海冰跟踪技术研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 研究思路及技术路线 | 第13-14页 |
| 1.4 章节安排 | 第14-16页 |
| 第2章 非同源实验数据介绍和预处理 | 第16-26页 |
| 2.1 非同源实验数据介绍 | 第16-20页 |
| 2.1.1 第一组北极SAR数据介绍 | 第16-17页 |
| 2.1.2 第二组北极SAR数据介绍 | 第17-18页 |
| 2.1.3 渤海地区SAR数据介绍 | 第18-20页 |
| 2.2 非同源数据分析 | 第20-22页 |
| 2.3 SAR数据预处理 | 第22-25页 |
| 2.3.1 几何校正 | 第22-23页 |
| 2.3.2 Lee滤波 | 第23-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 纹理特征分析及特征对应性研究 | 第26-41页 |
| 3.1 特征对应性研究流程 | 第26页 |
| 3.2 海冰的纹理特征 | 第26-31页 |
| 3.2.1 灰度共生矩阵 | 第27-28页 |
| 3.2.2 常见的纹理特征 | 第28-31页 |
| 3.3 单特征的分类 | 第31-33页 |
| 3.3.1 SVM简介 | 第31-32页 |
| 3.3.2 确定采样区域、核函数实现分类 | 第32-33页 |
| 3.4 海冰类型一致性分析研究 | 第33-40页 |
| 3.4.1 一致性分析方法 | 第33页 |
| 3.4.2 单特征筛选 | 第33-34页 |
| 3.4.3 结果分析 | 第34-40页 |
| 3.5 本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 基于多特征融合分类的海冰漂移跟踪 | 第41-58页 |
| 4.1 SAR影像基于模糊理论的多特征融合分类 | 第41-48页 |
| 4.1.1 模糊理论基础 | 第41-42页 |
| 4.1.2 基于多目标模糊决策的分类算法 | 第42-45页 |
| 4.1.3 多特征融合分类 | 第45-48页 |
| 4.2 基于分类的海冰漂移跟踪研究 | 第48-51页 |
| 4.2.1 归一化互相算法 | 第48-49页 |
| 4.2.2 构建海冰漂移速度矢量场 | 第49-51页 |
| 4.3 海冰漂移实验步骤与分析 | 第51-57页 |
| 4.3.1 基于分类的海冰漂移跟踪及速度场构建 | 第51-52页 |
| 4.3.2 海冰漂移速度场的判断 | 第52-53页 |
| 4.3.3 实验结果分析 | 第53-57页 |
| 4.4 本章小结 | 第57-58页 |
| 第5章 实验结果与分析 | 第58-72页 |
| 5.1 实验环境介绍 | 第58-59页 |
| 5.2 第二组北极数据实验结果及分析 | 第59-66页 |
| 5.3 渤海数据实验结果及分析 | 第66-71页 |
| 5.4 本章小结 | 第71-72页 |
| 第6章 结论与展望 | 第72-74页 |
| 6.1 结论 | 第72-73页 |
| 6.2 展望 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 致谢 | 第78页 |
