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随机交互金融市场波动系统及统计分析

致谢第5-6页
中文摘要第6-7页
ABSTRACT第7页
第1章 绪论第10-15页
    1.1 引言第10-11页
    1.2 选题背景及意义第11-12页
    1.3 股票指数介绍第12-13页
    1.4 收益率与收益过程介绍第13-15页
第2章 应用lsing模型构建金融股票价格模型第15-23页
    2.1 lsing模型理论第15-17页
    2.2 应用lsing模型的金融股票价格模型构造第17-18页
    2.3 lsing价格模型的数值模拟第18-22页
        2.3.1 数值模拟第18-19页
        2.3.2 模拟结果的常见统计特性分析第19-22页
    2.4 本章小结第22-23页
第3章 lsing模型的收益率序列统计特性分析第23-35页
    3.1 经验模态分解第23-26页
    3.2 复杂网络理论第26-29页
        3.2.1 可视图和水平可视图第26-28页
        3.2.2 图理论中的统计方法第28-29页
    3.3 应用图理论研究本征模函数第29-34页
    3.4 本章小结第34-35页
第4章 应用Potts模型构建金融股票价格模型第35-39页
    4.1 Potts模型理论第35-36页
    4.2 应用Potts模型的金融股票价格模型构造第36-38页
    4.3 数值模拟及基本统计特性分析第38页
    4.4 本章小结第38-39页
第5章 Potts模型的收益率序列统计特性分析第39-48页
    5.1 波动持续性(Volatility Duration)方法探讨第39-40页
    5.2 图理论中的统计方法第40-42页
    5.3 应用图理论的持续性序列分析第42-47页
    5.4 本章小结第47-48页
第6章 结论第48-50页
参考文献第50-54页
作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果第54-56页
学位论文数据集第56页

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