| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 1 引言 | 第11-21页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-18页 |
| 1.2.1 浮动车技术研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 交通信息采集技术现状 | 第13-15页 |
| 1.2.3 排队长度估算研究现状 | 第15-16页 |
| 1.2.4 道路拥堵状态研究现状 | 第16-17页 |
| 1.2.5 宏观基本图研究现状 | 第17-18页 |
| 1.3 论文的结构及主要内容 | 第18-21页 |
| 2 浮动车交通信息采集技术及数据处理 | 第21-31页 |
| 2.1 浮动车交通信息采集系统 | 第21-22页 |
| 2.2 浮动车GPS数据格式 | 第22-23页 |
| 2.3 浮动车GPS异常数据处理 | 第23-26页 |
| 2.3.1 车载设备异常数据 | 第23-24页 |
| 2.3.2 异常行驶浮动车GPS数据处理 | 第24-26页 |
| 2.4 浮动车GPS数据采样时间间隔的确定 | 第26-27页 |
| 2.5 研究区域的选择 | 第27-29页 |
| 2.6 小结 | 第29-31页 |
| 3 基于浮动车GPS数据的路段最大排队长度估算 | 第31-47页 |
| 3.1 城市道路分类及交通参数 | 第31-34页 |
| 3.2 排队长度估算方法简介 | 第34-35页 |
| 3.3 基于浮动车GPS数据的最大排队长度估算方法 | 第35-40页 |
| 3.4 实例分析 | 第40-45页 |
| 3.4.1 单条路段的最大排队长度估算 | 第40-44页 |
| 3.4.2 区域路段最大排队长度估算 | 第44-45页 |
| 3.5 小结 | 第45-47页 |
| 4 基于浮动车GPS数据的道路拥堵状态评价 | 第47-63页 |
| 4.1 交通拥堵分类及标准 | 第47-48页 |
| 4.2 模糊综合评价方法 | 第48-51页 |
| 4.2.1 模糊综合评价相关概念 | 第48-49页 |
| 4.2.2 模糊综合评价基本原理 | 第49-51页 |
| 4.3 模糊综合评价模型参数选取 | 第51-53页 |
| 4.4 实例分析 | 第53-62页 |
| 4.4.1 建立模糊综合评价模型 | 第53-58页 |
| 4.4.2 单条路段拥堵状态评价 | 第58-61页 |
| 4.4.3 区域拥堵状态评价 | 第61-62页 |
| 4.5 小结 | 第62-63页 |
| 5 基于浮动车GPS数据的宏观基本图估计 | 第63-75页 |
| 5.1 MFD概述 | 第63-64页 |
| 5.2 基于浮动车GPS数据的MFD估计方法 | 第64-66页 |
| 5.2.1 浮动车GPS数据筛选 | 第64页 |
| 5.2.2 行车速度的估算 | 第64-65页 |
| 5.2.3 区域内行车车辆总数的估算 | 第65-66页 |
| 5.3 实例分析 | 第66-73页 |
| 5.4 小结 | 第73-75页 |
| 6 结论 | 第75-77页 |
| 6.1 论文主要结论 | 第75-76页 |
| 6.2 有待研究内容 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-81页 |
| 作者简历及攻读硕士/博士学位期间取得的研究成果 | 第81-85页 |
| 学位论文数据集 | 第85页 |