GPU加速的音频检索算法的研究与实现
| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 课题来源和研究任务 | 第11页 |
| 1.2 课题研究背景 | 第11-13页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第13-16页 |
| 1.3.1 基于内容的音频检索 | 第13-14页 |
| 1.3.2 基于相似度的音频检索 | 第14-16页 |
| 1.4 GPU加速研究现状 | 第16-17页 |
| 1.5 本文的研究内容 | 第17-19页 |
| 第二章 GPU通用计算技术 | 第19-29页 |
| 2.1 GPU的发展 | 第19-21页 |
| 2.2 GPU体系结构 | 第21-23页 |
| 2.3 CUDA简介 | 第23-28页 |
| 2.3.1 CUDA存储模型 | 第25-26页 |
| 2.3.2 CUDA执行模型 | 第26-27页 |
| 2.3.3 CUDA软件体系 | 第27-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 音频特征提取 | 第29-45页 |
| 3.1 音频时域特征提取 | 第30-34页 |
| 3.1.1 短时平均能量特征提取 | 第30-32页 |
| 3.1.2 过零率特征提取 | 第32-34页 |
| 3.2 音频频域特征提取 | 第34-39页 |
| 3.2.1 Mel倒谱系数 | 第34-35页 |
| 3.2.2 Mel倒谱系数提取 | 第35-37页 |
| 3.2.3 FFT并行化 | 第37-38页 |
| 3.2.4 DCT并行化 | 第38-39页 |
| 3.3 音频特征降维 | 第39-40页 |
| 3.4 实验及结果分析 | 第40-43页 |
| 3.4.1 实验环境 | 第40-41页 |
| 3.4.2 实验结果及分析 | 第41-43页 |
| 3.5 本章小结 | 第43-45页 |
| 第四章 GPU加速的音频检索算法 | 第45-59页 |
| 4.1 音频分割 | 第46页 |
| 4.2 音频特征提取 | 第46-47页 |
| 4.3 音频检索 | 第47-52页 |
| 4.3.1 后缀数组查找 | 第48-50页 |
| 4.3.2 整体匹配和结果精化 | 第50-52页 |
| 4.4 实验及结果分析 | 第52-57页 |
| 4.4.1 实验环境 | 第52-54页 |
| 4.4.2 实验结果及分析 | 第54-57页 |
| 4.5 本章小结 | 第57-59页 |
| 第五章 GPU加速的音频检索系统原型 | 第59-65页 |
| 5.1 项目需求 | 第59-61页 |
| 5.2 系统运行 | 第61-63页 |
| 5.3 本章小结 | 第63-65页 |
| 第六章 总结与展望 | 第65-67页 |
| 6.1 总结 | 第65-66页 |
| 6.2 展望 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 发表文章 | 第71页 |
| 发明专利 | 第71页 |
| 软件著作权 | 第71-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
