基于多特征融合的舞蹈动作识别方法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-13页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10-12页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第12-13页 |
| 1.2 动作识别研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第14-15页 |
| 1.4 论文组织结构安排 | 第15-17页 |
| 第2章 动作识别方法概述 | 第17-23页 |
| 2.1 单层方法 | 第17-20页 |
| 2.1.1 时空方法 | 第18-19页 |
| 2.1.2 序列模型方法 | 第19-20页 |
| 2.2 层级方法 | 第20-22页 |
| 2.2.1 基于统计的方法 | 第21页 |
| 2.2.2 基于文法的方法 | 第21-22页 |
| 2.2.3 基于描述的方法 | 第22页 |
| 2.3 本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 特征提取与描述 | 第23-39页 |
| 3.1 预处理操作 | 第24-27页 |
| 3.1.1 背景减除法 | 第24-26页 |
| 3.1.2 中值滤波操作 | 第26-27页 |
| 3.2 累加边缘特征算法 | 第27-33页 |
| 3.2.1 相关问题分析 | 第27-28页 |
| 3.2.2 累加边缘特征算法思想 | 第28-30页 |
| 3.2.3 方向梯度直方图特征提取 | 第30-33页 |
| 3.3 光流方向直方图特征提取 | 第33-35页 |
| 3.4 音频特征提取 | 第35-38页 |
| 3.4.1 音频签名特征 | 第35-36页 |
| 3.4.2 构建音频词典 | 第36-38页 |
| 3.5 本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 特征融合与识别 | 第39-56页 |
| 4.1 相关问题分析 | 第39-40页 |
| 4.2 多核学习方法 | 第40-44页 |
| 4.3 基于特征融合的舞蹈动作识别方法 | 第44-46页 |
| 4.4 实验与结果分析 | 第46-55页 |
| 4.4.1 舞蹈数据集 | 第47-50页 |
| 4.4.2 评价标准 | 第50-51页 |
| 4.4.3 实验环境 | 第51页 |
| 4.4.4 实验设计 | 第51-52页 |
| 4.4.5 结果与分析 | 第52-55页 |
| 4.5 本章小结 | 第55-56页 |
| 第5章 总结与展望 | 第56-58页 |
| 5.1 本文总结 | 第56-57页 |
| 5.2 未来研究展望 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文及参加科研情况 | 第64-65页 |
